Esta é a edição de hoje do The Download, nosso boletim semanal que fornece uma dose diária do que está acontecendo no mundo da tecnologia.

O que está em jogo na aposta de trilhões de IA: Quando Jessica Wachter, professora de finanças da Universidade da Pensilvânia, queria avaliar o impacto da IA na economia nos próximos anos, ela enfrentou uma longa lista de incertezas. Então, ela começou com um 'fato notável' que não está em questão: uma punhado dos chamados 'hyperscalers' estão investindo quantias enormes para construir centros de dados de IA. Em vez de tentar prever o quão amplamente os modelos de IA serão implantados, Wachter perguntou o que é que as receitas dos hyperscalers precisam crescer para justificar seus gastos até 2027, quando os gastos são esperados para chegar a quase 1,1 trilhão de dólares. Os resultados são de cair o queixo. As empresas de IA precisarão obter um aumento extraordinário de produtividade apenas para atingir o ponto de equilíbrio em 2030.

Os modelos de IA precisam de mais dados sobre biologia, e a OpenAI está pagando para criá-los: A IA precisa de muito mais informações para fazer avanços importantes na cura de doenças. Então, no ano passado, Ruxandra Teslo, uma analista de políticas, postou uma ideia para impulsionar sistemas médicos de IA: usar dados de empresas biotecnológicas falidas. Ao licitar em processos de falência, ela argumentou, seria possível obter detalhes regulatórios detalhados, estratégias de manufatura e dados de segurança, criando o que ela chamou de 'arquivo perdido da biotecnologia'. A Fundação OpenAI, a entidade sem fins lucrativos-mãe da OpenAI, anunciou esta semana que financiará sua ideia, pagando para criar 'conjuntos de dados científicos de alta qualidade'.