Esta es la edición de hoy de The Download, nuestro boletín semanal que le proporciona una dosis diaria de lo que ocurre en el mundo de la tecnología.

Qué está en juego en la apuesta de billones de la IA: Cuando Jessica Wachter, profesora de finanzas de la Universidad de Pensilvania, quiso evaluar el impacto de la IA en la economía en los próximos años, se enfrentó a una larga lista de incertidumbres. Así que comenzó con un 'hecho notable' que no está en duda: un puñado de lo que se llaman 'hyperscalers' están invertiendo grandes sumas de dinero para construir centros de datos de IA. En lugar de predecir qué tan ampliamente se desplegarán los modelos de IA, Wachter preguntánselo: ¿qué tan rápido tendrán que crecer las ganancias de los hyperscalers para justificar sus gastos hasta 2027, cuando se espera que los gastos alcancen casi 1,1 billones de dólares? Los resultados son reveladores. Las empresas de IA tendrán que lograr un aumento extraordinario en la productividad solo para romper el equilibrio en 2030.

Los modelos de IA necesitan más datos sobre biología, y OpenAI está pagando para crearlos: La IA necesita mucha más información para lograr avances importantes en la curación de enfermedades. Así que el año pasado, Ruxandra Teslo, un analista de políticas, publicó una idea para potenciar los sistemas médicos de IA: utilizar datos de empresas biotecnológicas que fracasaron. Al pujar en procedimientos de quiebra, argumentó, podría ser posible obtener detallados informes regulatorios, estrategias de manufactura y datos de seguridad, creando lo que ella llamó 'el archivo perdido de la biotecnología'. La Fundación OpenAI, la entidad sin fines de lucro madre de OpenAI, anunció esta semana que financiará su idea, pagando para crear 'conjuntos de datos científicos de alta calidad'.