想象一下，1996年。你对Alta Vista等主流搜索引擎感到沮丧，它们主要进行基于内容的搜索（如果你搜索“酒店”，它会给你一篇关于“鸡的酒店”的文章，因为单词匹配）。一定有更好的方法，对吧？嗯，事后看来，当然有。Sergey Brin和Larry Page提出了这个精确的算法，即PageRank，这是帮助Google成为家喻户晓的名字并赚取大量金钱的关键算法之一。Sergey和Larry都是斯坦福大学的研究生，所以他们想出如此惊人的算法似乎并不令人惊讶。然而，问题是，你能偶然发现同样的算法吗？我认为可以。

PageRank的核心，象征着这些基本属性。每个页面都有一个“排名”或声誉。一个页面通过链接到另一个页面来分享其“排名”，有点像给它一个认可标记。一个页面的总排名/声誉是最低值加上它从邻居（任何链接到它的页面）获得的所有声誉的总和。

为了用具体例子巩固这一点。想象一个页面（比如BBC新闻）有50的声誉，它链接到5个不同的页面。假设它将80%（40）的声誉分配给其链接对象（其余部分均匀分配给所有页面）。那么它的每个链接对象从BBC获得总共40/5 = 8分。

就是这样。如果你多次运行这些更新，你最终会得到每个页面的排名，基本上告诉你它们有多重要。恭喜你，如果你发现自己回到1996年，你知道该怎么做才能成为亿万富翁！

关键实体：公司：Alta Vista，Google | 人物：Sergey Brin，Larry Page，Pravesh Koirala | 地点：斯坦福