এটি কল্পনা করুন, বছরটি 1996। আপনি Alta Vista-এর মতো বিদ্যমান সার্চ ইঞ্জিনগুলিতে হতাশ, যা মূলত বিষয়বস্তু-ভিত্তিক অনুসন্ধান করে (আপনি "হোটেল" অনুসন্ধান করলে এটি আপনাকে "মুরগির জন্য হোটেল" নিবন্ধ দেবে কারণ শব্দটি মিলে যায়)। একটি ভাল উপায় থাকতে হবে, তাই না? আচ্ছা, পূর্ববর্তী দৃষ্টিতে, অবশ্যই। Sergey Brin এবং Larry Page এই সুনির্দিষ্ট অ্যালগরিদম, অর্থাৎ PageRank, নিয়ে এসেছিলেন, যা Google-কে একটি ঘরোয়া নামে পরিণত করতে এবং তাদের প্রচুর অর্থ উপার্জন করতে সাহায্যকারী মূল অ্যালগরিদমগুলির মধ্যে একটি ছিল। Sergey এবং Larry উভয়েই Stanford-এর স্নাতক ছাত্র ছিলেন, তাই তাদের এমন একটি আশ্চর্যজনক অ্যালগরিদম নিয়ে আসা আশ্চর্যজনক মনে হয় না। তবে, প্রশ্ন হল, আপনি কি একই জিনিসে হোঁচট খেতে পারতেন? আমি মনে করি হ্যাঁ।

PageRank, এর মূল অংশে, এই মৌলিক বৈশিষ্ট্যগুলির প্রতীক। প্রতিটি পৃষ্ঠার একটি "র্যাঙ্ক" বা খ্যাতি রয়েছে। একটি পৃষ্ঠা অন্য পৃষ্ঠার সাথে তার "র্যাঙ্ক" ভাগ করে, এটিকে লিংক করে, এক ধরণের অনুমোদনের চিহ্ন দেয়। একটি পৃষ্ঠার মোট র্যাঙ্ক/খ্যাতি হল কিছু ন্যূনতম যা তার প্রতিবেশীদের (যারা এটিকে লিংক করে) থেকে পাওয়া সমস্ত খ্যাতির সাথে যোগ করা হয়।

একটি কংক্রিট উদাহরণ দিয়ে এটি দৃঢ় করতে। একটি পৃষ্ঠা কল্পনা করুন (ধরুন BBC News) যার খ্যাতি 50 এবং এটি 5টি ভিন্ন পৃষ্ঠায় লিংক করে। ধরে নিন এটি তার খ্যাতির 80% (40) তার লিংকিদের মধ্যে বিতরণ করে (বাকিটি সমস্ত পৃষ্ঠায় সমানভাবে বিতরণ করা হয়)। তারপর এর প্রতিটি লিংকি BBC থেকে মোট 40/5 = 8 পয়েন্ট পায়।

এবং এটাই প্রায়। আপনি যদি এই আপডেটগুলি অনেকবার চালান, আপনি শেষ পর্যন্ত প্রতিটি পৃষ্ঠার জন্য একটি র্যাঙ্ক পান যা মূলত আপনাকে বলে যে সেগুলি কতটা গুরুত্বপূর্ণ। অভিনন্দন, আপনি যদি কখনও 1996 সালে নিজেকে খুঁজে পান, আপনি জানেন যে কোটিপতি হতে কী করতে হবে!

মূল সত্তা: কোম্পানি: Alta Vista, Google | ব্যক্তি: Sergey Brin, Larry Page, Pravesh Koirala | অবস্থান: Stanford