इसकी कल्पना करें, वर्ष 1996 है। आप Alta Vista जैसे मौजूदा सर्च इंजनों से निराश हैं, जो मुख्य रूप से सामग्री-आधारित खोज करते हैं (यदि आप "होटल" खोजते हैं तो यह आपको "मुर्गियों के लिए होटल" पर एक लेख देगा क्योंकि शब्द मेल खाता है)। कोई बेहतर तरीका होना चाहिए, है ना? खैर, पीछे मुड़कर देखने पर, निश्चित रूप से। Sergey Brin और Larry Page ने इस सटीक एल्गोरिदम, यानी PageRank, की खोज की, जो Google को एक घरेलू नाम बनाने और उन्हें बहुत सारा पैसा कमाने में मदद करने वाले प्रमुख एल्गोरिदम में से एक था। Sergey और Larry दोनों Stanford में स्नातक छात्र थे, इसलिए उनका इतना अद्भुत एल्गोरिदम लेकर आना आश्चर्यजनक नहीं लगता। हालांकि, सवाल यह है कि क्या आप भी उसी पर ठोकर खा सकते थे? मुझे लगता है हाँ।

PageRank, अपने मूल में, इन बुनियादी गुणों का प्रतीक है। हर पृष्ठ के पास एक "रैंक" या प्रतिष्ठा होती है। एक पृष्ठ अपनी "रैंक" को दूसरे पृष्ठ के साथ साझा करता है, उसे लिंक करके, जैसे उसे अनुमोदन का निशान देना। एक पृष्ठ की कुल रैंक/प्रतिष्ठा कुछ न्यूनतम होती है जिसमें उसके पड़ोसियों (जो भी उसे लिंक करते हैं) से मिलने वाली सभी प्रतिष्ठा जोड़ी जाती है।

इसे एक ठोस उदाहरण के साथ पुख्ता करने के लिए। एक पृष्ठ की कल्पना करें (मान लें BBC News) जिसकी प्रतिष्ठा 50 है और यह 5 अलग-अलग पृष्ठों से लिंक करता है। मान लें कि यह अपनी प्रतिष्ठा का 80% (40) अपने लिंकीज़ को वितरित करता है (शेष सभी पृष्ठों में समान रूप से वितरित किया जाता है)। फिर इसके प्रत्येक लिंकी को BBC से कुल 40/5 = 8 अंक मिलते हैं।

और बस यही है। यदि आप इन अपडेट को कई बार चलाते हैं, तो आप अंततः प्रत्येक पृष्ठ के लिए एक रैंक प्राप्त करते हैं जो मूल रूप से आपको बताता है कि वे कितने महत्वपूर्ण हैं। बधाई हो, यदि आप कभी खुद को 1996 में पाते हैं, तो आप जानते हैं कि अरबपति बनने के लिए क्या करना है!

प्रमुख संस्थाएँ: कंपनियाँ: Alta Vista, Google | लोग: Sergey Brin, Larry Page, Pravesh Koirala | स्थान: Stanford