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मानव-इन-द-लूप, थ्रूपुट का त्याग किए बिना

Towards Data Science •
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टेक्स्ट-टू-एसक्यूएल एजेंट तैनात करने के तीन सप्ताह बाद, एक विश्लेषक ने उसे "परीक्षण पंक्तियाँ साफ़ करने" के लिए कहा। एजेंट ने इसे एक तालिका का 40% हटाने के रूप में समझा, लेकिन कार्रवाई मानव अनुमोदन चरण द्वारा अवरुद्ध कर दी गई। यह चरण इसलिए जोड़ा गया क्योंकि एक समीक्षक ने पहले एक खतरनाक क्वेरी पकड़ी थी। हालाँकि, अनुमोदन कतार जल्द ही एक बाधा बन गई, जिसमें 20 मिनट तक की प्रतीक्षा हुई। विश्लेषक निराश हो गए, और समीक्षकों ने पूरी जाँच के बिना अनुमोदन करना शुरू कर दिया, जिसे "रबर-स्टैम्प थकान" के रूप में जाना जाता है। समाधान कतार को तेज करना नहीं था, बल्कि कार्यों को जोखिम के आधार पर रूट करना था, न कि ऑपरेशन प्रकार के आधार पर। अधिकांश क्वेरी सुरक्षित हैं और उन्हें समीक्षा की आवश्यकता नहीं है, जबकि केवल उच्च-जोखिम वाली कार्रवाइयों को मानव निरीक्षण की आवश्यकता होती है। यह दृष्टिकोण थ्रूपुट का त्याग किए बिना सुरक्षा बनाए रखता है, यह सुनिश्चित करता है कि मानव ध्यान वहाँ केंद्रित हो जहाँ वास्तव में मायने रखता है।