一篇关于作者身份识别的本科论文发现,简单的用词统计就能揭示是谁写了一个短段落。读者依赖的不仅仅是字数:还有句式模式、句子结构,以及故事的讲述方式。这些线索让作者的风格easy to feel,而这正是让文本具有人味的原因。
AI生成的文本会将风格平均化,因此即使使用各种提示技巧,其背后的作者也变得难以辨认。没有了这种风格,共情就更难建立。当你亲自认识一位作者时,你可以想象他的视角;而当你不认识时,非AI文本仍会透露出关于作者本人及其处境的信息。讽刺的是,在AI写作中,这种语境信息恰恰丢失了。
AI写作也会失去精确性。即便有详细的提示,模型在拼接文本时仍须做出假设。人类作者在为他人写作时也面临类似问题,常常选择模糊的措辞以避免逻辑错误。把想法写在纸上,还能帮助人们发现自己推理中的不一致与漏洞,而AI直接跳到结果,就剥夺了这一机会。
风格与精确性的缺失会让读者放慢速度。作者认为,即使篇幅相同,AI生成的文本阅读时间也至少要多出三分之一;而且大多数模型极为冗长,这进一步增加了总阅读时间。作者或许节省了时间,但代价转嫁给了读者,并随之带来更多疑问、更多反复修改,以及读者与作者之间更低的信任。
来源: Hacker News · 由HeadlinesBriefing整理摘要