Una tesis de licenciatura sobre identificación de autores descubrió que estadísticas simples del uso de palabras podían revelar quién escribió un párrafo corto. Los lectores se basan en algo más que el recuento de palabras: en los patrones, la estructura de las oraciones y la forma en que se cuenta una historia. Estos indicios hacen que el estilo de un escritor sea fácil de percibir, y eso es lo que hace humano un texto.
El texto generado por IA promedia el estilo, de modo que el autor que hay detrás se vuelve difícil de ver, incluso con diversos trucos de instrucciones. Sin ese estilo, la empatía es más difícil. Cuando conoces personalmente a un escritor, puedes imaginar su perspectiva; cuando no lo conoces, el texto no generado por IA aún revela algo sobre la persona y su contexto. Con la IA, irónicamente, ese contexto se pierde.
La escritura con IA también pierde precisión. Incluso con una instrucción detallada, un modelo debe hacer suposiciones para armar un texto. Los escritores humanos enfrentan un problema similar cuando escriben para otros, a menudo eligiendo un lenguaje vago para evitar errores lógicos. Escribir en papel también ayuda a las personas a detectar incoherencias y vacíos en su razonamiento, una oportunidad que la IA elimina al saltar directamente a un resultado.
La pérdida de estilo y precisión ralentiza a los lectores. El autor considera que el texto generado por IA tarda al menos un tercio más en leerse, incluso con la misma extensión, y la mayoría de los modelos son extremadamente prolijos, lo que aumenta el tiempo total de lectura. Los escritores pueden ahorrar tiempo, pero el costo recae en los lectores, junto con más preguntas, más iteraciones y menos confianza entre lectores y escritor.
Fuente: Hacker News · Resumido por HeadlinesBriefing