负责任发布AI生成的数学内容 2026年9月29日 返回主页 目前，一些前沿AI实验室正在专有模型上测试高级数学问题，这些模型对更广泛的科学社区不可访问。我们的建议是在考虑这一实际背景的基础上制定的。然而，理想情况下，他们不应这样做。我们想明确表示：我们不赞同这种做法，并要求他们停止在专有模型上测试高级数学问题。1. 背景 数学界长期存在关于结果传播和同行评审的规范。这些规范对数学工作的可靠性、可信度和有效性至关重要。数学界最重要的学术规范之一是：论文的作者应理解该论文的数学论证，亲自验证其正确性，并对内容承担全部责任。此外，在数学界，对领域有重大进展的作者经常在其他机构进行研讨会并在会议上发表演讲，解释他们的新发展并回答同事的问题。这一切都有助于发展人类对数学的最深入理解，这是人类数千年发展的巅峰成就之一。然而，如今AI可以在没有提示它的人能够理解论证、验证论证或对其负责的情况下输出数学论证。我们认为，人类对数学的理解仍然至关重要。在这个新时代，我们如何努力建立一个新范式，使人类对数学的理解成为负责任学术输出的一部分？我们向数学社区征求了关于AI实验室如何负责任地发布数学结果的反馈，收到了超过600条回复（调查询问了Open AI宣布存在许多结果但未提供细节的具体情况）。基于这些反馈，我们制定了一套建议，得到了受访者明确多数的支持，旨在任何其模型可能对数学产生重大影响的AI实验室。这些建议背后的总体原则如下。如果AI实验室产生了重大数学结果，他们应尽快按照本文件概述的方式负责任地发布这些结果。在没有立即伴随人类理解的情况下发布重大数学输出的AI实验室，必须承担责任以确保人类理解将随之而来。特别是，AI实验室应提供重大支持，包括资金，以帮助发展这种理解。人类理解的发展必须保持有机且由社区主导。即使实验室产生了这些结果，也不应由AI实验室来指导这一发展。我们在第二节中提出了这些建议本身，并在第三节中对强大模型的访问发表了一些评论。2. AI实验室生成结果的负责任发布 我们根据伴随结果的人类理解程度，推荐两种可能的行动方案。2. A. 人类理解的论文 对于由完全理解内容的数学家负责的论文，应遵循数学学术界的传统规范：相关的数学家应发布预印本，向期刊提交论文进行同行评审，并进行讲座以向其他数学家解释工作。2.

B. 尚未被任何人理解的论文 下面的建议适用于那些AI数学输出尚未被提示AI系统的人所理解的实验室。这些建议分为两部分。第一部分是关于发布AI生成数学的提出的技术规范。第二部分是...