AI生成数学の責任ある公開 2026年9月29日 メインページに戻る 現在、一部のフロンティアAIラボは、より広い科学コミュニティにはアクセスできない独自モデルで高度な数学問題をテストしています。私たちの推奨は、この実際の文脈を考慮して策定されています。しかし、理想的にはそうすべきではありません。最初からはっきりと言いたいのは、私たちはこの慣行を支持せず、それをやめるよう求めるということです。1. 背景 数学コミュニティは長年にわたり、結果の dissemination とピアレビューに関する規範を確立してきました。これらの規範は、数学的作業の信頼性、信頼性、および有効性に不可欠でした。数学における最も重要な学術的規範の一つは、論文の著者がその論文の数学的議論を理解し、自らその正確性を確認し、内容に対して完全な責任を負うべきだということです。さらに、数学コミュニティでは、分野に大きく貢献する作品の著者は、他の機関で定期的にセミナーを行い、会議で講演し、新しい発展を説明し、同僚からの質問に答えています。これにより、人間による数学の最も深い理解が発展し、これは数千年にわたる人間の発展の頂点の一つとなっています。しかし、今ではAIが、それを促した人間が理解したり、検証したり、責任を負ったりすることなく、数学的議論を出力できる状況が生じています。私たちは、人間による数学の理解が依然として最も重要であると考えています。この新しい時代において、人間による数学の理解を責任ある学術的出力の一部とする新しいパラダイムに向かってどのように取り組むべきでしょうか。私たちは数学コミュニティに、AIラボが数学的結果を責任を持って公開することの意味についてフィードバックを求め、600以上の回答を得ました（調査では、Open AIが多数の結果の存在を発表したが詳細を提供しなかった特定の状況について尋ねました）。これらの回答をもとに、明確な多数の回答者によって支持された推奨事項のセットを導き出し、数学に大きな影響を与える可能性のあるモデルを持つあらゆるAIラボを対象としました。これらの推奨の背後にある原則は次のとおりです。AIラボが重要な数学的結果を生み出す場合、それらはこの文書に概説されているように、可能な限り早く責任を持って結果を公開すべきです。人間の理解を伴わないまま重要な数学的出力を公開するAIラボは、人間の理解が続くことを確保する責任を負うべきです。具体的には、AIラボは重要な支援、つまり資金提供を行い、この理解の開発を助けるべきです。人間の理解の開発は有機的で、コミュニティ主導でなければならず、AIラボによって指揮されてはなりません。たとえラボがその結果を生み出したとしてもです。私たちはセクション2で推奨事項そのものを提示し、セクション3で強力なモデルへのアクセスについていくつかのコメントを行います。2. AIラボによって生成された結果の責任ある公開 私たちは、結果に伴う人間の理解のレベルに応じて、2つの可能な行動方針を推奨します。2. A. 人間が理解する論文 人間が完全に理解している数学者が責任を持つ論文については、学術的数学コミュニティの伝統的な規範に従うべきです：関係する数学者はプレプリントを公開し、ジャーナルに査読のために論文を提出し、他の数学者に向けて講演を行って作業を説明すべきです。2.

B. まだ誰にも理解されていない論文 以下の推奨は、AIによる数学的出力があり、それを促した人間がそれを理解していないラボを対象とします。これらは2つの部分に分けられます。第一部分は、AI生成数学の公開のための提案される技術的規範のセットです。第二部分は推奨です...