Verantwortungsvolle Veröffentlichung von KI-generierter Mathematik 29. September 2026 Zurück zur Hauptseite Derzeit testen einige führende KI-Labore fortgeschrittene mathematische Probleme auf proprietären Modellen, die für die breitere wissenschaftliche Gemeinschaft unzugänglich sind. Unsere Empfehlungen wurden unter Berücksichtigung dieses praktischen Kontexts formuliert.
Allerdings wäre es ideal, wenn sie dies nicht tun würden. Wir möchten klarstellen: Wir unterstützen diese Praxis nicht und bitten sie, das Testen fortgeschrittener mathematischer Probleme auf proprietären Modellen einzustellen.1. Hintergrund Die mathematische Gemeinschaft hat seit langem Normen hinsichtlich der Verbreitung und Peer-Review von Ergebnissen etabliert.
Diese Normen waren wesentlich für die Zuverlässigkeit, Vertrauenswürdigkeit und Effektivität mathematischer Arbeit. Eine der wichtigsten akademischen Normen in der Mathematik ist, dass die Autoren eines Artikels das mathematische Argument dieses Artikels verstehen sollten, seine Richtigkeit selbst überprüft haben und volle Verantwortung für den Inhalt übernehmen sollten. Darüber hinaus geben in der mathematischen Gemeinschaft Autoren von Arbeiten, die das Feld wesentlich voranbringen, regelmäßig Seminare an anderen Institutionen und Vorträge auf Konferenzen, erklären ihre neuen Entwicklungen und beantworten Fragen von Kolleginnen und Kollegen.
Dies trägt dazu bei, das tiefstmögliche menschliche Verständnis der Mathematik zu entwickeln, das einer der Höhepunkte Jahrtausende menschlicher Entwicklung ist. Allerdings ist es nun der Fall, dass KI mathematische Argumente in Situationen ausgeben kann, in denen der Mensch, der sie angestoßen hat, diese nicht verstehen, überprüfen oder dafür verantwortlich übernehmen kann. Wir glauben, dass das menschliche Verständnis der Mathematik weiterhin von größter Bedeutung ist.
Wie können wir in diesem neuen Zeitalter hin zu einem neuen Paradigma arbeiten, das menschliches Verständnis der Mathematik als Teil verantwortungsvoller wissenschaftlicher Ausgabe umfasst? Wir haben die mathematische Gemeinschaft nach ihrer Meinung gefragt, was es bedeuten würde, wenn KI-Labore mathematische Ergebnisse verantwortungsvoll veröffentlichen würden, und erhielten mehr als 600 Antworten (die Umfrage fragte nach einer spezifischen Situation, in der Open AI ankündigte, dass viele Ergebnisse existieren, ohne Details zu geben). Auf Basis dieser Antworten haben wir eine Reihe von Empfehlungen entwickelt, die von einer klaren Mehrheit der Befragten unterstützt wurden und auf jedes KI-Labor abzielen, dessen Modelle wahrscheinlich einen signifikanten Einfluss auf die Mathematik haben werden. Die übergeordneten Prinzipien, die diesen Empfehlungen zugrunde liegen, sind folgende.
Wenn KI-Labore signifikante mathematische Ergebnisse erzeugen, sollten sie diese Ergebnisse verantwortungsvoll veröffentlichen, wie in diesem Dokument dargelegt, so bald wie möglich. KI-Labore, die erhebliche mathematische Ausgabe ohne unmittelbares begleitendes menschliches Verständnis veröffentlichen, müssen die Verantwortung übernehmen dafür, dass menschliches Verständnis folgt. Insbesondere sollten KI-Labore erhebliche Unterstützung bereitstellen, einschließlich Finanzierung, um die Entwicklung dieses Verständnisses zu unterstützen.
Die Entwicklung menschlichen Verständnisses muss organisch und gemeinschaftsgeführt bleiben. Sie sollte nicht von KI-Laboren geleitet werden, selbst wenn diese die Ergebnisse erzeugt haben. Wir stellen unsere Empfehlungen selbst in Abschnitt 2 vor, und in Abschnitt 3 machen wir einige Bemerkungen zum Zugang zu leistungsstarken Modellen.2.
Verantwortungsvolle Veröffentlichung von von KI-Laboren erzeugten Ergebnissen Wir empfehlen zwei mögliche Handlungsoptionen, abhängig vom Niveau des menschlichen Verständnisses, das ein Ergebnis begleitet.2. A. Arbeiten, die ein Mensch versteht Arbeiten, für die ein verantwortlicher Mathematiker existiert, der den Inhalt vollständig versteht, sollten den traditionellen Normen der akademischen mathematischen Gemeinschaft folgen: Der/die betroffene Mathematiker(in) sollte(n) ein Preprint veröffentlichen, einen Artikel zur Peer-Review bei einer Zeitschrift einreichen und Vorträge halten, um die Arbeit anderen Mathematikern zu erklären.2.
B. Arbeiten, die noch von niemandem verstanden werden Die folgenden Empfehlungen gelten für Labore, die KI-generierte mathematische Ausgabe haben, die von den Personen, die die KI-Systeme angestoßen haben, nicht verstanden wird. Sie sind in zwei Teile unterteilt.
Der erste Teil besteht aus einer Reihe vorgeschlagener technischer Normen für die Veröffentlichung von KI-generierter Mathematik. Der zweite Teil ist eine Empfehlung...