AI labs are buying data from dead startups to train their models
🇬🇧 English
When Keelan Miskell began winding down his crypto startup this year, he didn't think its data was worth much: the users were anonymous, and the company was just a few years old. But he has since turned the firm's digital archives into real money. He has netted roughly $25,000 for his code base, with a still-pending amount (likely around $15,000) for the workspace data in Google, Notion, Figma, and Slack. "At least all that stuff we were doing for two and a half years is worth something to someone somewhere," he says.
The sale was brokered by Simple Closure, part of a growing sector of businesses catering to dying startups. Estimates from Carta and Angel List show shutdowns rising between 26% and 56% annually in recent years, and an end-of-life ecosystem has emerged that includes coaches, "death doulas," and firms that handle the legal, tax, and operational headaches of going belly-up. Now these tech undertakers are selling the data remains to AI labs. Simple Closure added data sales to its services in April through its Asset Hub platform. Buyers include foundation AI labs, vendors that build simulated workspaces for AI training, and mature tech companies building their own models. Asset Hub has handled over 150 deals and expects to return more than $10 million to startups by the end of 2026. CEO Dori Yona says transactions once considered "somewhat taboo" are now routine, with 47% of Simple Closure deals including code or data sales.
Demand emerged suddenly last year as AI training labs hit the limits of public and synthetic datasets. Surge AI buys data to build "reinforcement-learning gyms" where AI agents practice tasks, from debugging complex IT architecture to drafting appellate briefs. Nick Heiner, who leads that work, seeks archives capturing a range of situations, including disagreements and tricky judgment calls. Real archives avoid errors common in synthetic worlds, but the extent of performance gains remains unclear, and pricing is highly uncertain.
Larger deals are also happening. This August, Google outbid the AI data company Mercor to buy decades of data from Spirit Airlines during its bankruptcy, including 100 million emails, 500 million Teams messages, and 176,000 employee records, for $10 million. Bloomberg reported in September that SpaceX's AI unit is weighing purchases from struggling startups.
Legally, the practice could be risky. Spirit's flight attendants' union objected on privacy grounds, and attorney Greg Ewing has called such data "legally radioactive." Suppliers and buyers say they scrub personally identifiable information, but Ewing notes that emails and calendars can still contain private details such as doctor appointments and school pickup arrangements.
🇸🇦 العربية
مختبرات الذكاء الاصطناعي تشتري البيانات من الشركات الناشئة المتعثرة
عندما بدأ Keelan Miskell بإغلاق شركته الناشئة في مجال العملات المشفرة هذا العام، لم يعتقد أن بياناتها تستحق الكثير: فالمستخدمون كانوا مجهولين، والشركة لم يمض على تأسيسها سوى بضع سنوات. لكنه حوّل منذ ذلك الحين الأرشيفات الرقمية للشركة إلى أموال حقيقية. فقد جنى نحو 25,000 دولار مقابل قاعدة الشيفرة البرمجية، ولا يزال مبلغ آخر معلقاً (يُرجح أن يكون حوالي 15,000 دولار) مقابل بيانات مساحات العمل في Google وNotion وFigma وSlack. «على الأقل كل ما كنا نفعله طوال عامين ونصف له قيمة لدى شخص ما في مكان ما»، يقول.
تولّت شركة Simple Closure إتمام الصفقة، وهي جزء من قطاع متنامٍ من الشركات التي تخدم الشركات الناشئة المحتضرة. وتشير تقديرات Carta وAngel List إلى ارتفاع عمليات الإغلاق بين 26% و56% سنوياً في السنوات الأخيرة، وظهر نظام بيئي لنهاية الحياة يضم مدربين و«قابلات الموت» وشركات تتولى المشكلات القانونية والضريبية والتشغيلية الناتجة عن الإفلاس. والآن يبيع هؤلاء «مُغسّلو» التقنية بقايا البيانات إلى مختبرات الذكاء الاصطناعي. فقد أضافت Simple Closure بيع البيانات إلى خدماتها في أبريل عبر منصتها Asset Hub. ويشمل المشترون مختبرات الذكاء الاصطناعي التأسيسية، والموردين الذين يبنون مساحات عمل محاكاة لتدريب الذكاء الاصطناعي، وشركات التقنية الناضجة التي تطور نماذجها الخاصة. وقد أنجزت Asset Hub أكثر من 150 صفقة، وتتوقع إعادة أكثر من 10 ملايين دولار إلى الشركات الناشئة بحلول نهاية 2026. وتقول الرئيسة التنفيذية Dori Yona إن المعاملات التي كانت تُعد يوماً «محرّمة نوعاً ما» أصبحت الآن روتينية، إذ تتضمن 47% من صفقات Simple Closure بيع شيفرة أو بيانات.
ظهر الطلب فجأة العام الماضي عندما وصلت مختبرات تدريب الذكاء الاصطناعي إلى حدود مجموعات البيانات العامة والاصطناعية. وتشتري Surge AI البيانات لبناء «صالات تدريب بالتعلم المعزز» يتدرب فيها وكلاء الذكاء الاصطناعي على مهام تتراوح من تصحيح أخطاء بنى تقنية معلومات معقدة إلى صياغة مذكرات استئناف. ويبحث Nick Heiner، الذي يقود هذا العمل، عن أرشيفات تلتقط طيفاً واسعاً من المواقف، بما في ذلك الخلافات واللحظات الصعبة التي تتطلب حكماً. فالأرشيفات الحقيقية تتجنب الأخطاء الشائعة في العوالم الاصطناعية، لكن مدى تحسن الأداء لا يزال غير واضح، والتسعير غير مؤكد إلى حد كبير.
وتحدث أيضاً صفقات أكبر. ففي أغسطس، تفوقت Google على شركة بيانات الذكاء الاصطناعي Mercor في شراء عقود من بيانات Spirit Airlines خلال إفلاسها، وشملت 100 مليون رسالة بريد إلكتروني، و500 مليون رسالة في Teams، وسجلات 176,000 موظف، مقابل 10 ملايين دولار. وذكرت Bloomberg في سبتمبر أن وحدة الذكاء الاصطناعي في SpaceX تدرس عمليات شراء من شركات ناشئة تعاني.
وقانونياً، قد تكون هذه الممارسة محفوفة بالمخاطر. فقد اعترض اتحاد مضيفي الطيران في Spirit لأسباب تتعلق بالخصوصية، ووصف المحامي Greg Ewing هذه البيانات بأنها «مشعة قانونياً». ويقول الموردون والمشترون إنهم يزيلون المعلومات الشخصية القابلة للتعريف، لكن Ewing يلاحظ أن رسائل البريد الإلكتروني والتقاويم قد تظل تحتوي على تفاصيل خاصة كمواعيد الطبيب وترتيبات اصطحاب الأطفال من المدرسة.
لماذا تشتري مختبرات الذكاء الاصطناعي البيانات من الشركات الناشئة المتوقفة عن العمل؟
وصلت مختبرات تدريب الذكاء الاصطناعي إلى حدود مجموعات البيانات العامة والاصطناعية، لذا توفر الأرشيفات الحقيقية لاتصالات العمل والشيفرة مواقف متنوعة وواقعية لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي. ويقدّر المشترون البيانات التي تلتقط الخلافات ولحظات الحكم، لكن الفوائد على الأداء لم تُختبر علناً بعد.
🇩🇪 Deutsch
KI-Labore kaufen Daten von gescheiterten Startups
Als Keelan Miskell in diesem Jahr begann, sein Krypto-Startup abzuwickeln, hielt er dessen Daten nicht für besonders wertvoll: Die Nutzer waren anonym, und das Unternehmen war erst wenige Jahre alt. Inzwischen hat er jedoch die digitalen Archive der Firma in echtes Geld verwandelt. Für seine Codebasis hat er rund 25.000 Dollar eingenommen, und ein weiterer, noch ausstehender Betrag (vermutlich etwa 15.000 Dollar) entfällt auf die Workspace-Daten in Google, Notion, Figma und Slack. „Wenigstens ist all das, was wir zweieinhalb Jahre lang gemacht haben, für irgendjemanden irgendwo etwas wert“, sagt er.
Der Verkauf wurde von Simple Closure vermittelt, einem Teil eines wachsenden Sektors von Dienstleistern für sterbende Startups. Schätzungen von Carta und Angel List zufolge sind die Schließungen in den letzten Jahren jährlich um 26 % bis 56 % gestiegen. Dabei ist ein Ökosystem am Lebensende entstanden, zu dem Coaches, „Death Doulas“ und Firmen gehören, die sich um die rechtlichen, steuerlichen und operativen Probleme einer Pleite kümmern. Nun verkaufen diese Tech-Bestatter die Datenreste an KI-Labore. Simple Closure nahm den Datenverkauf im April über seine Plattform Asset Hub in sein Leistungsangebot auf. Zu den Käufern zählen Grundlagen-KI-Labore, Anbieter, die simulierte Arbeitsumgebungen für das KI-Training bauen, sowie etablierte Technologieunternehmen, die eigene Modelle entwickeln. Asset Hub hat über 150 Deals abgewickelt und erwartet, bis Ende 2026 mehr als 10 Millionen Dollar an Startups zurückzuführen. CEO Dori Yona sagt, Transaktionen, die einst als „etwas tabu“ galten, seien heute Routine, und 47 % der Deals von Simple Closure umfassen den Verkauf von Code oder Daten.
Die Nachfrage entstand im vergangenen Jahr plötzlich, als KI-Trainingslabore an die Grenzen öffentlicher und synthetischer Datensätze stießen. Surge AI kauft Daten, um „Reinforcement-Learning-Gyms“ aufzubauen, in denen KI-Agenten Aufgaben üben – vom Debuggen komplexer IT-Architekturen bis zum Verfassen von Berufungsschriften. Nick Heiner, der diese Arbeit leitet, sucht Archive, die eine Bandbreite von Situationen abbilden, einschließlich Meinungsverschiedenheiten und schwieriger Abwägungen. Echte Archive vermeiden typische Fehler synthetischer Welten, doch das Ausmaß der Leistungsgewinne bleibt unklar, und die Preisgestaltung ist höchst ungewiss.
Auch größere Deals finden statt. Im August überbot Google das KI-Datenunternehmen Mercor und kaufte während der Insolvenz von Spirit Airlines Jahrzehnte an Daten, darunter 100 Millionen E-Mails, 500 Millionen Teams-Nachrichten und 176.000 Mitarbeiterdatensätze, für 10 Millionen Dollar. Bloomberg berichtete im September, dass die KI-Einheit von SpaceX Käufe bei angeschlagenen Startups prüft.
Rechtlich könnte die Praxis riskant sein. Die Gewerkschaft der Flugbegleiter von Spirit erhob Einwände aus Datenschutzgründen, und Anwalt Greg Ewing bezeichnete solche Daten als „rechtlich radioaktiv“. Anbieter und Käufer sagen, sie entfernten personenbezogene Daten, doch Ewing weist darauf hin, dass E-Mails und Kalender weiterhin private Details enthalten können, etwa Arzttermine und Absprachen zum Abholen der Kinder von der Schule.
Warum kaufen KI-Labore Daten von aufgelösten Startups?
KI-Trainingslabore haben die Grenzen öffentlicher und synthetischer Datensätze erreicht, weshalb echte Archive von Arbeitskommunikation und Code vielfältige, realistische Situationen zum Training von KI-Agenten bieten. Käufer schätzen Daten, die Meinungsverschiedenheiten und Entscheidungen erfassen, doch der Nutzen für die Leistung ist öffentlich noch nicht getestet.
🇪🇸 Español
Laboratorios de IA compran datos de startups extintas
Cuando Keelan Miskell comenzó a cerrar su startup de criptomonedas este año, no pensó que sus datos valieran mucho: los usuarios eran anónimos y la empresa tenía solo unos pocos años. Pero desde entonces ha convertido los archivos digitales de la empresa en dinero real. Ha obtenido unos 25.000 dólares por su base de código, y una cantidad aún pendiente (probablemente alrededor de 15.000 dólares) por los datos de espacios de trabajo en Google, Notion, Figma y Slack. «Por lo menos todo lo que hicimos durante dos años y medio vale algo para alguien en algún lugar», afirma.
La venta fue gestionada por Simple Closure, parte de un sector en crecimiento de empresas que atienden a startups moribundas. Las estimaciones de Carta y Angel List indican que los cierres aumentaron entre un 26 % y un 56 % anual en los últimos años, y ha surgido un ecosistema de final de vida que incluye coaches, «doulas de la muerte» y firmas que gestionan los problemas legales, fiscales y operativos de quebrar. Ahora, estos «enterradores tecnológicos» venden los restos de datos a laboratorios de IA. Simple Closure añadió las ventas de datos a sus servicios en abril a través de su plataforma Asset Hub. Entre los compradores figuran laboratorios de IA fundacionales, proveedores que construyen espacios de trabajo simulados para el entrenamiento de IA y empresas tecnológicas consolidadas que desarrollan sus propios modelos. Asset Hub ha gestionado más de 150 operaciones y espera devolver más de 10 millones de dólares a startups para finales de 2026. La directora ejecutiva Dori Yona afirma que las transacciones que antes se consideraban «algo tabú» ahora son rutinarias, y el 47 % de las operaciones de Simple Closure incluyen venta de código o datos.
La demanda surgió de forma repentina el año pasado, cuando los laboratorios de entrenamiento de IA alcanzaron los límites de los conjuntos de datos públicos y sintéticos. Surge AI compra datos para construir «gimnasios de aprendizaje por refuerzo» donde los agentes de IA practican tareas, desde depurar arquitecturas informáticas complejas hasta redactar escritos de apelación. Nick Heiner, responsable de ese trabajo, busca archivos que capturen una variedad de situaciones, incluidos los desacuerdos y las decisiones de juicio difíciles. Los archivos reales evitan errores habituales en los mundos sintéticos, pero la magnitud de las mejoras de rendimiento sigue sin estar clara y los precios son muy inciertos.
También se están cerrando operaciones más grandes. En agosto, Google superó en oferta a la empresa de datos de IA Mercor para comprar décadas de datos de Spirit Airlines durante su quiebra, incluidos 100 millones de correos electrónicos, 500 millones de mensajes de Teams y 176.000 registros de empleados, por 10 millones de dólares. Bloomberg informó en septiembre de que la unidad de IA de SpaceX está considerando compras a startups en dificultades.
Desde el punto de vista legal, la práctica podría ser arriesgada. El sindicato de auxiliares de vuelo de Spirit presentó objeciones por motivos de privacidad, y el abogado Greg Ewing ha calificado estos datos de «legalmente radiactivos». Proveedores y compradores afirman que eliminan la información personal identificable, pero Ewing señala que los correos electrónicos y los calendarios aún pueden contener detalles privados, como citas médicas y acuerdos para recoger a los niños en el colegio.
¿Por qué los laboratorios de IA compran datos de startups extintas?
Los laboratorios de entrenamiento de IA han alcanzado los límites de los conjuntos de datos públicos y sintéticos, por lo que los archivos reales de comunicaciones laborales y código ofrecen situaciones variadas y realistas para entrenar agentes de IA. Los compradores valoran los datos que capturan desacuerdos y decisiones de juicio, aunque los beneficios en rendimiento aún no se han probado públicamente.
🇫🇷 Français
Des laboratoires d'IA achètent les données de startups disparues
Lorsque Keelan Miskell a commencé à liquider sa startup de cryptomonnaies cette année, il ne pensait pas que ses données valaient grand-chose : les utilisateurs étaient anonymes et l'entreprise n'avait que quelques années d'existence. Mais il a depuis transformé les archives numériques de la société en argent réel. Il a récolté environ 25 000 dollars pour sa base de code, et un montant encore en attente (vraisemblablement autour de 15 000 dollars) pour les données des espaces de travail sur Google, Notion, Figma et Slack. « Au moins, tout ce que nous avons fait pendant deux ans et demi vaut quelque chose pour quelqu'un, quelque part », affirme-t-il.
La vente a été négociée par Simple Closure, qui fait partie d'un secteur en plein essor de services destinés aux startups mourantes. Selon les estimations de Carta et d'Angel List, les fermetures ont augmenté de 26 % à 56 % par an ces dernières années, et un écosystème de fin de vie s'est développé, comprenant des coachs, des « doulas de la mort » et des cabinets qui gèrent les casse-tête juridiques, fiscaux et opérationnels de la faillite. Désormais, ces « croque-morts de la tech » vendent les restes des données à des laboratoires d'IA. Simple Closure a ajouté la vente de données à ses services en avril via sa plateforme Asset Hub. Les acheteurs comprennent des laboratoires d'IA de fond, des fournisseurs qui construisent des espaces de travail simulés pour l'entraînement de l'IA, ainsi que des entreprises technologiques établies qui développent leurs propres modèles. Asset Hub a traité plus de 150 transactions et prévoit de reverser plus de 10 millions de dollars aux startups d'ici fin 2026. Sa PDG, Dori Yona, affirme que les transactions autrefois jugées « quelque peu taboues » sont désormais courantes, 47 % des opérations de Simple Closure incluant la vente de code ou de données.
La demande a soudainement émergé l'an dernier, lorsque les laboratoires d'entraînement de l'IA ont atteint les limites des jeux de données publics et synthétiques. Surge AI achète des données pour construire des « salles de sport d'apprentissage par renforcement » où des agents d'IA s'exercent à des tâches, du débogage d'architectures informatiques complexes à la rédaction de mémoires d'appel. Nick Heiner, qui dirige ce travail, recherche des archives couvrant une grande variété de situations, y compris les désaccords et les décisions de jugement délicates. Les archives réelles évitent les erreurs courantes des mondes synthétiques, mais l'ampleur des gains de performance reste floue et les prix sont très incertains.
Des transactions plus importantes ont aussi lieu. En août, Google a surenchéri sur la société de données pour l'IA Mercor pour acquérir des décennies de données de Spirit Airlines pendant sa faillite, dont 100 millions d'e-mails, 500 millions de messages Teams et 176 000 dossiers d'employés, pour 10 millions de dollars. Bloomberg a rapporté en septembre que la division IA de SpaceX envisage des achats auprès de startups en difficulté.
Sur le plan juridique, la pratique pourrait être risquée. Le syndicat des hôtesses et stewards de Spirit s'est opposé à cette vente pour des raisons de confidentialité, et l'avocat Greg Ewing a qualifié ces données de « juridiquement radioactives ». Fournisseurs et acheteurs affirment supprimer les informations personnelles identifiables, mais Ewing souligne que les e-mails et les calendriers peuvent encore contenir des détails privés, comme des rendez-vous médicaux ou des organisations de prise en charge des enfants à l'école.
Pourquoi les laboratoires d'IA achètent-ils des données à des startups disparues ?
Les laboratoires d'entraînement de l'IA ont atteint les limites des jeux de données publics et synthétiques ; les archives réelles de communications professionnelles et de code offrent donc des situations variées et réalistes pour entraîner les agents d'IA. Les acheteurs recherchent les données qui capturent les désaccords et les décisions de jugement, bien que les gains de performance n'aient pas encore été testés publiquement.
🇮🇳 हिन्दी
AI लैब्स बंद हो चुके स्टार्टअप्स से डेटा खरीद रही हैं
जब Keelan Miskell ने इस साल अपनी क्रिप्टो स्टार्टअप को समेटना शुरू किया, तो उन्हें नहीं लगा था कि उसके डेटा की कोई खास कीमत होगी: उसके उपयोगकर्ता गुमनाम थे, और कंपनी कुछ ही साल पुरानी थी। लेकिन इसके बाद उन्होंने फर्म के डिजिटल अभिलेखों को असली पैसे में बदल दिया है। उन्होंने अपने कोड बेस से लगभग 25,000 डॉलर कमाए हैं, और Google, Notion, Figma और Slack में वर्कस्पेस डेटा के लिए एक और राशि (संभवतः लगभग 15,000 डॉलर) अभी लंबित है। "कम से कम ढाई साल तक हमने जो कुछ किया, वह किसी न किसी के लिए तो कुछ मायने रखता है," वे कहते हैं।
यह सौदा Simple Closure ने कराया, जो उन स्टार्टअप्स की सेवा करने वाले बढ़ते क्षेत्र का हिस्सा है जो बंद होने की कगार पर हैं। Carta और Angel List के अनुमानों के अनुसार हाल के वर्षों में बंद होने वाली कंपनियों की संख्या सालाना 26% से 56% के बीच बढ़ी है, और एक "अंत-जीवन पारिस्थितिकी तंत्र" उभरा है, जिसमें कोच, "डेथ डूला" और ऐसी फर्में शामिल हैं जो दिवालियापन से जुड़ी कानूनी, कर और परिचालन समस्याएँ संभालती हैं। अब ये टेक "अंत्येष्टिकर्मी" डेटा के अवशेष AI लैब्स को बेच रहे हैं। Simple Closure ने अप्रैल में अपने Asset Hub प्लेटफ़ॉर्म के ज़रिए अपनी सेवाओं में डेटा बिक्री जोड़ी। खरीदारों में फाउंडेशन AI लैब्स, AI प्रशिक्षण के लिए सिमुलेटेड वर्कस्पेस बनाने वाले विक्रेता, और अपने मॉडल खुद बना रही परिपक्व टेक कंपनियाँ शामिल हैं। Asset Hub ने 150 से अधिक सौदे संभाले हैं और 2026 के अंत तक स्टार्टअप्स को 10 मिलियन डॉलर से अधिक लौटाने की उम्मीद है। CEO Dori Yona कहती हैं कि जिन लेन-देनों को कभी "कुछ हद तक वर्जित" माना जाता था, वे अब नियमित हो गए हैं, और Simple Closure के 47% सौदों में कोड या डेटा बिक्री शामिल है।
पिछले साल अचानक माँग उभरी, जब AI प्रशिक्षण लैब्स सार्वजनिक और सिंथेटिक डेटासेट की सीमाओं तक पहुँच गए। Surge AI ऐसे "रीइन्फोर्समेंट-लर्निंग जिम" बनाने के लिए डेटा खरीदती है जहाँ AI एजेंट कार्य का अभ्यास करते हैं, जटिल IT आर्किटेक्चर को डीबग करने से लेकर अपीलीय ब्रीफ़ लिखने तक। इस काम का नेतृत्व करने वाले Nick Heiner ऐसे अभिलेख चाहते हैं जो विभिन्न परिस्थितियों को दर्शाएँ, जिनमें असहमति और कठिन निर्णय भी शामिल हों। असली अभिलेख सिंथेटिक दुनिया की आम गलतियों से बचते हैं, लेकिन प्रदर्शन में सुधार कितना होगा, यह अभी स्पष्ट नहीं है, और कीमतें भी बेहद अनिश्चित हैं।
बड़े सौदे भी हो रहे हैं। इस अगस्त में, Google ने दिवालियापन के दौरान Spirit Airlines से दशकों का डेटा खरीदने के लिए AI डेटा कंपनी Mercor को पीछे छोड़ दिया, जिसमें 10 करोड़ ईमेल, 50 करोड़ Teams संदेश और 1,76,000 कर्मचारी रिकॉर्ड शामिल थे, और इसकी कीमत 10 मिलियन डॉलर थी। Bloomberg ने सितंबर में बताया कि SpaceX की AI इकाई संघर्ष कर रहे स्टार्टअप्स से खरीद पर विचार कर रही है।
कानूनी रूप से यह प्रथा जोखिम भरी हो सकती है। Spirit के फ्लाइट अटेंडेंट्स के यूनियन ने निजता के आधार पर आपत्ति जताई, और वकील Greg Ewing ने ऐसे डेटा को "कानूनी रूप से रेडियोधर्मी" कहा है। आपूर्तिकर्ता और खरीदार कहते हैं कि वे व्यक्तिगत रूप से पहचाने जाने योग्य जानकारी हटा देते हैं, लेकिन Ewing बताते हैं कि ईमेल और कैलेंडर में अब भी डॉक्टर की अपॉइंटमेंट और स्कूल से बच्चे लेने की व्यवस्था जैसे निजी विवरण हो सकते हैं।
AI लैब्स बंद हो चुके स्टार्टअप्स से डेटा क्यों खरीद रही हैं?
AI प्रशिक्षण लैब्स सार्वजनिक और सिंथेटिक डेटासेट की सीमाओं तक पहुँच चुके हैं, इसलिए कार्यस्थल संचार और कोड के असली अभिलेख AI एजेंटों के प्रशिक्षण के लिए विविध और यथार्थ परिस्थितियाँ देते हैं। खरीदार ऐसे डेटा को महत्व देते हैं जो असहमति और निर्णय के क्षणों को दर्शाता है, हालाँकि प्रदर्शन में लाभ अभी सार्वजनिक रूप से परखे नहीं गए हैं।
🇯🇵 日本語
AIラボ、閉鎖したスタートアップのデータを購入
Keelan Miskellは今年、自身の暗号資産スタートアップを畳み始めた際、そのデータにはたいした価値がないと考えていました。利用者は匿名で、会社も設立から数年しか経っていなかったからです。しかしその後、同社のデジタルアーカイブを現金に変えました。コードベースで約25,000ドルを得ており、Google、Notion、Figma、Slackのワークスペースデータに対する未払い分(おそらく約15,000ドル)も残っています。「少なくとも2年半にわたって私たちがやってきたことは、どこかの誰かにとって価値があるのです」と彼は言います。
この売却を仲介したのはSimple Closureで、死にゆくスタートアップを対象とするサービス業界の一角を担う企業です。CartaやAngel Listの推計によれば、近年は閉鎖件数が年26%から56%のペースで増えており、コーチ、「デス・ドゥーラ(死の付き添い人)」、そして倒産に伴う法務・税務・業務上の問題を処理する企業からなる「終末のエコシステム」が生まれています。今やこうした「テック界の葬儀屋」が、データの残骸をAIラボに売っているのです。Simple Closureは4月に、自社のAsset Hubプラットフォームを通じてデータ販売をサービスに加えました。買い手には基盤AIラボ、AI学習用のシミュレーション業務環境を構築するベンダー、自前のモデルを開発する成熟したテック企業が含まれます。Asset Hubはこれまで150件以上の取引を扱い、2026年末までにスタートアップへ1,000万ドル以上を還元する見込みです。CEOのDori Yonaは、かつては「やや憚られた」取引が今では日常的になったと述べ、Simple Closureの取引の47%にはコードまたはデータの売却が含まれていると言います。
需要が突如として生まれたのは昨年で、AI学習ラボが公開データや合成データのセットの限界にぶつかったことがきっかけでした。Surge AIは、AIエージェントが複雑なITアーキテクチャのデバッグから控訴趣意書の作成まで、さまざまなタスクを練習する「強化学習ジム」を構築するためにデータを購入しています。この事業を率いるNick Heinerは、意見の対立や難しい判断の場面を含む、多様な状況を捉えたアーカイブを求めています。実際のアーカイブは合成の世界によくある誤りを避けられますが、性能向上の度合いはまだ不明で、価格も非常に不確実です。
より大きな取引も行われています。今年8月、GoogleはAIデータ企業Mercorを上回る額で、Spirit Airlinesの破産中に、1億通のメール、5億件のTeamsメッセージ、17万6千件の従業員記録を含む数十年分のデータを1,000万ドルで購入しました。Bloombergは9月、SpaceXのAI部門が経営難のスタートアップからの購入を検討していると報じています。
法的には、この慣行はリスクを伴う可能性があります。Spiritの客室乗務員組合はプライバシーを理由に反対し、弁護士のGreg Ewingはこうしたデータを「法的に放射性を帯びている」と評しました。提供者と購入者は個人を特定できる情報は削除していると述べていますが、Ewingはメールやカレンダーには医師の予約や学校への送迎の手配といった私的な詳細がまだ含まれうると指摘しています。
なぜAIラボは閉鎖したスタートアップからデータを購入するのですか?
AI学習ラボは公開データや合成データのセットの限界に直面しており、職場のやり取りやコードの実際のアーカイブは、AIエージェントを訓練するための多様で現実的な状況を提供します。買い手は意見の対立や判断の場面を捉えたデータを重視していますが、性能面での効果はまだ公に検証されていません。
🇧🇷 Português
Laboratórios de IA compram dados de startups extintas
Quando Keelan Miskell começou a encerrar sua startup de criptomoedas este ano, não achava que seus dados valessem muito: os usuários eram anônimos, e a empresa tinha apenas alguns anos de existência. Mas desde então ele transformou os arquivos digitais da empresa em dinheiro de verdade. Ele arrecadou cerca de US$ 25.000 pela sua base de código, e outro valor ainda pendente (provavelmente em torno de US$ 15.000) pelos dados dos espaços de trabalho no Google, Notion, Figma e Slack. "Pelo menos tudo o que fizemos durante dois anos e meio vale alguma coisa para alguém em algum lugar", diz ele.
A venda foi intermediada pela Simple Closure, parte de um setor em expansão de empresas que atendem startups em declínio. Estimativas da Carta e da Angel List mostram que os encerramentos aumentaram entre 26% e 56% ao ano nos últimos anos, e surgiu um ecossistema de fim de vida que inclui coaches, "doulas da morte" e empresas que cuidam das questões jurídicas, fiscais e operacionais da falência. Agora, esses "agentes funerários da tecnologia" vendem os restos dos dados para laboratórios de IA. A Simple Closure incluiu vendas de dados em seus serviços em abril, por meio da plataforma Asset Hub. Os compradores incluem laboratórios de IA de base, fornecedores que criam espaços de trabalho simulados para treinamento de IA e empresas de tecnologia consolidadas que desenvolvem seus próprios modelos. A Asset Hub já realizou mais de 150 negócios e prevê devolver mais de US$ 10 milhões a startups até o fim de 2026. A CEO Dori Yona diz que transações antes consideradas "um tanto tabu" agora são rotineiras, com 47% dos negócios da Simple Closure incluindo venda de código ou dados.
A demanda surgiu de repente no ano passado, quando os laboratórios de treinamento de IA atingiram os limites dos conjuntos de dados públicos e sintéticos. A Surge AI compra dados para construir "academias de aprendizado por reforço", onde agentes de IA praticam tarefas, desde depurar arquiteturas complexas de TI até redigir petições de recurso. Nick Heiner, que lidera esse trabalho, busca arquivos que capturem uma variedade de situações, incluindo desacordos e decisões difíceis. Arquivos reais evitam erros comuns em mundos sintéticos, mas a extensão dos ganhos de desempenho ainda não está clara, e os preços são altamente incertos.
Negócios maiores também estão acontecendo. Em agosto, o Google superou a empresa de dados de IA Mercor na compra de décadas de dados da Spirit Airlines durante sua falência, incluindo 100 milhões de e-mails, 500 milhões de mensagens do Teams e 176.000 registros de funcionários, por US$ 10 milhões. A Bloomberg informou em setembro que a unidade de IA da SpaceX estava avaliando compras de startups em dificuldades.
Juridicamente, a prática pode ser arriscada. O sindicato dos comissários de bordo da Spirit se opôs por motivos de privacidade, e o advogado Greg Ewing chamou esses dados de "juridicamente radioativos". Fornecedores e compradores dizem que removem informações pessoais identificáveis, mas Ewing observa que e-mails e calendários ainda podem conter detalhes privados, como consultas médicas e combinações para buscar crianças na escola.
Por que laboratórios de IA estão comprando dados de startups extintas?
Os laboratórios de treinamento de IA atingiram os limites dos conjuntos de dados públicos e sintéticos, por isso arquivos reais de comunicações de trabalho e código oferecem situações variadas e realistas para treinar agentes de IA. Os compradores valorizam dados que capturam desacordos e decisões de julgamento, embora os benefícios de desempenho ainda não tenham sido testados publicamente.
🇷🇺 Русский
ИИ-лаборатории покупают данные у закрывающихся стартапов
Когда Keelan Miskell в этом году начал сворачивать свой криптостартап, он не думал, что его данные чего-то стоят: пользователи были анонимны, а компания существовала всего несколько лет. Но с тех пор он превратил цифровые архивы фирмы в реальные деньги. За свою кодовую базу он выручил около 25 000 долларов, а сумма за данные рабочих пространств в Google, Notion, Figma и Slack, которая пока не выплачена (вероятно, около 15 000 долларов), ещё ожидается. «По крайней мере, всё, что мы делали два с половиной года, чего-то стоит для кого-то где-то», — говорит он.
Сделку организовала компания Simple Closure, которая входит в растущий сегмент бизнеса, обслуживающего умирающие стартапы. По оценкам Carta и Angel List, в последние годы количество закрытий ежегодно росло на 26–56%, и возникла индустрия «конца жизни», включающая коучей, «доул смерти» и фирмы, которые решают юридические, налоговые и операционные проблемы банкротства. Теперь эти технологические «гробовщики» продают остатки данных ИИ-лабораториям. Simple Closure добавила продажу данных в свои услуги в апреле через платформу Asset Hub. Среди покупателей — фундаментальные ИИ-лаборатории, поставщики, создающие симулированные рабочие пространства для обучения ИИ, и зрелые технологические компании, разрабатывающие собственные модели. Asset Hub провёл более 150 сделок и ожидает вернуть стартапам более 10 млн долларов к концу 2026 года. Генеральный директор Dori Yona говорит, что сделки, которые когда-то считались «несколько табуированными», теперь стали рутинными: 47% сделок Simple Closure включают продажу кода или данных.
Спрос внезапно возник в прошлом году, когда лаборатории, обучающие ИИ, столкнулись с пределами публичных и синтетических наборов данных. Surge AI покупает данные для создания «спортзалов обучения с подкреплением», где ИИ-агенты отрабатывают задачи: от отладки сложной ИТ-архитектуры до составления апелляционных жалоб. Nick Heiner, который руководит этой работой, ищет архивы, охватывающие широкий спектр ситуаций, включая разногласия и сложные решения, требующие суждения. Реальные архивы позволяют избежать ошибок, типичных для синтетических миров, однако масштаб улучшения результатов остаётся неясным, а цены крайне неопределённы.
Происходят и более крупные сделки. В августе Google перебила ставку у компании по данным для ИИ Mercor и купила за 10 млн долларов многолетние данные Spirit Airlines во время её банкротства, включая 100 млн писем, 500 млн сообщений Teams и 176 000 записей о сотрудниках. В сентябре Bloomberg сообщил, что ИИ-подразделение SpaceX рассматривает покупки у испытывающих трудности стартапов.
С юридической точки зрения такая практика может быть рискованной. Профсоюз бортпроводников Spirit выступил против по соображениям конфиденциальности, а адвокат Greg Ewing назвал такие данные «юридически радиоактивными». Поставщики и покупатели говорят, что удаляют персональные данные, позволяющие идентифицировать человека, однако Ewing отмечает, что в письмах и календарях всё равно могут содержаться личные детали, например записи к врачу и договорённости о том, кто забирает детей из школы.
Зачем ИИ-лабораториям покупать данные у обанкротившихся стартапов?
Лаборатории, обучающие ИИ, достигли пределов публичных и синтетических наборов данных, поэтому реальные архивы рабочей переписки и кода дают разнообразные и реалистичные ситуации для обучения ИИ-агентов. Покупатели ценят данные, отражающие разногласия и сложные решения, однако эффект для производительности пока публично не проверен.
🇨🇳 简体中文
AI实验室从倒闭的初创公司购买数据
当Keelan Miskell今年开始关闭他的加密货币初创公司时,他并不认为公司的数据有多大价值:用户是匿名的,而公司成立仅几年。但此后,他把公司的数字档案变成了实实在在的收入。他的代码库已为他带来约25,000美元的收入,而来自Google、Notion、Figma和Slack的工作区数据的另一笔款项(可能约为15,000美元)仍在处理中。“至少我们两年半做的那些事情,对某个地方的某个人来说是有价值的,”他说。
这笔交易由Simple Closure促成,该公司是服务于即将倒闭的初创公司这一不断增长的行业的一部分。Carta和Angel List的估计显示,近年来关闭的公司数量每年增长26%至56%,并且已经形成了一个终结生态系统,其中包括教练、“临终陪伴者”,以及负责处理破产后法律、税务和运营难题的公司。现在,这些科技“殡葬师”正把数据残余出售给AI实验室。Simple Closure于今年4月通过其Asset Hub平台将数据销售纳入服务范围。买家包括基础AI实验室、为AI训练构建模拟工作区的供应商,以及正在开发自有模型的成熟科技公司。Asset Hub已完成150多笔交易,预计到2026年底将向初创公司返还超过1000万美元。首席执行官Dori Yona表示,曾经被视为“有些忌讳”的交易如今已成为常规操作,Simple Closure的交易中有47%包含代码或数据销售。
去年,随着AI训练实验室触及公共数据集和合成数据集的极限,需求突然出现。Surge AI购买数据,用以构建“强化学习健身房”,让AI智能体练习各种任务,从调试复杂的IT架构到起草上诉简报。负责这项工作的Nick Heiner寻找能够涵盖各种情况的档案,包括分歧和棘手的判断时刻。真实档案可以避免合成世界中常见的错误,但性能提升的程度仍不明确,定价也极不确定。
更大规模的交易也在发生。今年8月,Google在Spirit Airlines破产期间以1000万美元的价格击败AI数据公司Mercor,购得该公司数十年的数据,包括1亿封电子邮件、5亿条Teams消息以及176,000份员工记录。彭博社9月报道称,SpaceX的AI部门正在考虑收购陷入困境的初创公司的数据。
从法律角度看,这一做法可能存在风险。Spirit的乘务员工会以隐私为由提出反对,律师Greg Ewing将此类数据称为“法律上具有放射性”。供应商和买家表示,他们会清除可识别个人身份的信息,但Ewing指出,电子邮件和日历中仍可能包含医生预约和学校接送安排等私人细节。
为什么AI实验室要从倒闭的初创公司购买数据?
AI训练实验室已触及公共数据集和合成数据集的极限,因此工作场所通信和代码的真实档案为训练AI智能体提供了多样且贴近现实的情境。买家看重能够捕捉分歧和判断时刻的数据,不过其性能收益尚未经过公开测试。