Применение инструментов искусственного интеллекта к собственному опыту и экспертным знаниям менеджера, зафиксированным в его данных, является очевидным путем к использованию конкурентного преимущества фирмы. Но как фирмы создают слой данных, необходимый для получения аналитики, повышения эффективности и скорости с помощью ИИ? Taylor Lowe, генеральный директор и основатель Metal, специалист по ИИ для частных рынков, и Jessica Pizzo, партнер по ресурсам инвестора среднего рынка Court Square, обсуждают, что менеджерам следует учитывать, решая, какие технологии покупать, а какие создавать самостоятельно.
Lowe описывает ИИ-инфраструктуру в три уровня. Уровень данных содержит всю информацию фирмы о сделках, компаниях портфеля, документации и решениях. Уровень интеллекта включает базовые ИИ-инструменты, такие как поиск и автоматизация с агентами, а также задачи, специфичные для отрасли, например оценку сделок, бенчмаркинг и распознавание закономерностей. Третий уровень представляет собой интерфейс, доступный как людям, так и ИИ-агентам.
При выборе между покупкой и разработкой Lowe указывает на время до получения результата, совокупные затраты, переносимость данных, привязку к модели, постоянную потребность в специалистах и упущенную выгоду. Многие фирмы все еще тестируют готовые инструменты вроде ChatGPT и Claude, а другие привлекают консультантов для индивидуальной разработки. Lowe подчеркивает, что доказательство концепции сильно отличается от масштабируемой системы, обслуживающей от 50 до более чем 100 сотрудников, и что фирмы без согласованной основы данных столкнутся с серьезными препятствиями.
В Court Square Pizzo объясняет, что индивидуальная разработка была отвергнута из-за высоких единовременных затрат, сложности и расходов на удержание специалистов в долгосрочной перспективе. После 12 месяцев оценки инструментов фирма отдала приоритет гибкости в смене передовых моделей и поставщику с опытом в **private equity}, который понимал ее процессы и мог создавать рабочие процессы и агентов без длительного обучения.
Ключевые сущности: Компании: Metal, Court Square, PE Hub, ChatGPT, Claude | Люди: Taylor Lowe, Jessica Pizzo
Источник: PE Hub · Сводку подготовил HeadlinesBriefing