Aplicar ferramentas de inteligência artificial à experiência e ao conhecimento proprietários de um gestor, registrados em seus dados, é um caminho claro para aproveitar a vantagem competitiva de uma firma. Mas como as firmas criam a camada de dados necessária para gerar insights, eficiências e velocidade assistidos por IA? Taylor Lowe, CEO e fundador da Metal e especialista em IA para mercados privados, e Jessica Pizzo, sócia de recursos do investidor de mid-market Court Square, discutem o que os gestores devem considerar ao decidir que tecnologia comprar e que tecnologia construir.
Lowe descreve a infraestrutura de IA em três camadas. A camada de dados contém todas as informações da firma sobre seus negócios, empresas do portfólio, documentação e decisões. A camada de inteligência inclui ferramentas centrais de IA, como busca e automações com agentes, além de tarefas específicas do domínio, como pontuação de negócios, benchmarking e reconhecimento de padrões. A terceira camada é uma interface que deve ser acessível tanto a pessoas quanto a agentes de IA.
Ao escolher entre comprar ou construir, Lowe aponta o tempo até o retorno, os custos totais, a portabilidade dos dados, o aprisionamento a modelos, as necessidades contínuas de talentos e o custo de oportunidade. Muitas firmas ainda testam ferramentas prontas como ChatGPT e Claude, enquanto outras contratam consultores para soluções sob medida. Lowe ressalta que uma prova de conceito é muito diferente de um sistema escalado que atende de 50 a mais de 100 funcionários, e que firmas sem uma base de dados coerente vão encontrar obstáculos.
Na Court Square, Pizzo explica que a construção sob medida foi descartada por causa dos altos custos iniciais, da complexidade e do custo de reter talentos ao longo do tempo. Após 12 meses avaliando ferramentas, a firma priorizou a flexibilidade para trocar entre modelos de fronteira e um fornecedor com experiência em private equity, que compreendesse seus processos e pudesse construir fluxos de trabalho e agentes sem extensa capacitação.
Entidades principais: Empresas: Metal, Court Square, PE Hub, ChatGPT, Claude | Pessoas: Taylor Lowe, Jessica Pizzo
Fonte: PE Hub · Resumido por HeadlinesBriefing