Научный метод основан на проверке гипотез, но что происходит, когда модель оказывается успешной? Эта статья исследует, как организации часто не перепроверяют лежащие в основе предположения, даже когда реальность меняется. Успех может стать ограничением, которое ослепляет нас перед меняющимися условиями. Kodak представляет классическую неудачу в адаптации за пределы проверенной логики. Moody's демонстрирует более тонкую опасность: постоянные изменения, которые остаются ограниченными существующими предположениями. Статья утверждает, что прошлый успех предоставляет мощную причину сохранять доверие к исходным предположениям, но население и технологии развиваются. Когда модели и методы адаптируются без переоценки определения проблемы, системы могут отклоняться от реальности. Центральный вопрос, поставленный в статье: как часто нам следует перепроверять предположения, которые всё ещё кажутся работающими? Обсуждение переходит от методов науки о данных к организационному поведению, предупреждая, что непрерывная адаптация без фундаментальной переоценки рискует внедрить устаревшую логику в новые процессы. В конечном итоге, статья бросает вызов читателям задуматься, основано ли их успех на действительных предпосылках или просто на сопротивлении изменениям.