Привет, HN! Я Анш, основатель Mireye. Я создаю инфраструктуру для того, чтобы агенты ИИ принимали решения о физических объектах: данные, расширение, результат, инструменты, сигналы для любых мест в США, вот экзаменационная информация.

До Mireye я создавал агентов, и я сам столкнулся с этой проблемой: мой агент мог думать о чем угодно в интернете, но не знал ничего о земле под себе. Позже клиент Fortune 50 сообщил, что инженеры отказались от списка агентов лиц по той же причине. Новейшие модели, по-моему, бредят, когда им задают-либо>. Я и конкретное место.

Mireye — это не просто набор данных с API, потому что факты не позволяют принять решение. Агент должен проделать всю работу через него: ценные факты, из группы адрес, обогащенный данными о владельце, размере акций, структурах, близлежащей электроэнергии, а также включает инструменты для нестандартных операций, и инструменты для операций, которые модели выполняют неправильно, и сигналы о них, призанов при зонировании. на каждый данные.

Сложность меня удивила. Каждый источник должен быть собран (иногда countdown), приведен к единой схеме, заключен в соотв., И поддерживаться в актуальном виде. мы это делаем для 366 полей на сегодня. Continuation

глубокая проблема — семантика. Два округа публикуют поле с одинаковым именем, и они могут отличаться. Поэтому мы идем дальше: указываем отсутствие. Каждое поле возвращает ok, absent, failed. Пользователи говорят, что именно отказ заставляет их доверять.

Люди построили то, чего я не ожидал: страховые группы, претенциозные к портфелям, профтехи должны очищать адреса, роботозированная компания с складами, выбор центровоА причин, планы для дронов, маршруты для шко, а также помощь для раскрытия трафика.

Ключевые подразделения: компании: Mireye | лица: Ansh | местоположения: США, Мэриленд, Северная Каролина