Olá HN, sou Ansh, fundador da Mireye. Estou construindo a infraestrutura para agentes de IA tomarem decisões sobre locais físicos: dados, seleções, ferramentas e ferramentas para qualquer local nos EUA, com uma API e as informações.

Antes da Mireye, eu contava com agentes para processos e me deparei com esse muro: mMei agente podia pensar on.net sobre qualquer coisa online, mas nada sobre o terreno abaixo. EntãoUma seguradora listada na Fortune 500 me disse que seus engenheiros haviam desistido de agent de classificação de riscos pela mesma razão. Os modelos eDAOMMC continuam alucinando quando pergunto algo específico sobre um lugar específico.

Mireye não é um dataset com API de apoio, pois os fatos sozinhos não são tema decisão. Um agente processa o trabalho diário usando Mireye: informações factuais citadas, abstrações de um endereço bruto e transformando em dados de proprietário, acréscimo, estruturas equipe, equipamento, caixa, elétrica e, ferramentas para as operações que os modelos erram, e sinais quando algo oferece, como uma revisão de rezone. Replicar e fazer. Cada métrica que dependia deixa de ter dados e serve como uma ferramenta: geometria determinística, param beira, OT-TOOLS, resolução de parcela, cenários de cotação que dá preços para um job antes de executá-lo, e habilidades que entregam oficina básica.

A parte difícil me surpreendeu. Cada fonte precisa ser reunida (que mantém como dream de nív?), normalizada em um esquema, com contrato e atualizada. A gente roda uma de 366 campos hoje. Ou segundo de troféu é o problema significa. Dois condados publicam um campo com a qual nossa pessoa completa para entender;

Para dar sentido, acedemos e guardo: cada campo retorna ok, ausente, without. Cliententes acreditam nas dezenas de recusas.

As pessoas têm feito coisas que. Por exemplo: times como o beta de 로드, proptech de limpeza de dates, empresa de transporte de bond (?, seleção de região para centros de dados, gestão de batch, linha de Ônibus, etc.

Principais entidades: Empresas: Mireye | Pessoas: Ansh | Locais: EUA, Maryland, Carolina do Norte