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Mireye: भौतिक दुनिया की AI Agents के लिए

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नमस्ते HN, मैं Mireye के संस्थापक Ansh। मैं वह बुनियाद निर्माण कर रहा हूँ जिसका उपयोग AI एजेंट भौतिक स्थानों के बारे में निर्णय लेने के लिए करते हैं: अमेरिका में किसी भी स्थान के लिए डेटा, समृद्धिकरण, उपकरण और सिग्नल, सभी एक API और MCP सर्वर के पीछे।

Mireye से पहले मैं निर्माण एजेंट बना रहा था और खुद को इस दीवार पर पाया: मेरा एजेंट ऑनलाइन किसी भी चीज़ के बारे में तर्क कर सकता था लेकिन अपने पैरों के नीचे की ज़मीन के बारे में कुछ नहीं जानता था। फिर एक Fortune 500 insurere ने मुझे बताया कि उनके इंजीनियरों ने अंडरराइटिंग एजेंट के काम को हार मान दिया था उसी कारण। जब फ्रंटियर मॉडलों से किसी विशिष्ट स्थान के बारे में विशिष्ट प्रश्न पूछा जाता है तो वे भ्रांतियाँ पैदा करते रहते हैं।

Mireye कोई और ए Paris पर एक केवल डेटासेट नहीं है, क्योंकि आधे तथ्य निर्णय नहीं होते। जब तक उन्हें तथ्य सौंपा जाता है, तब तक काम करने का कोई मतलब नहीं है संकेत के बारे में। अनुरोध के बाद यह उत्तर देता है: उद्धृत किए गए तथ्य, एक सादा पता जो मालिक, एकड़, संरचनाओं, और नज़दीकी बिजली, परिचालन मॉडल से गलतियों को पकड़ने वाले उपकरण, और जब परिवर्तन होता है, जैसे रिज़ोनिंग फ़ाइलिंग, तो संकेत समाधित करते हैं। इन उपकरणों को एजेंटों के असफल होने को देखकर बनाया गया। प्रत्येक असफलता कुछ ऐसी बन गई जिसे एक एजेंट कॉल कर सकता है: निर्धारण ज्यात्रीय और यात्रा-समय उपकरण, पार्सल समाधान, एक कोटेशन एंडपॉइंट जो नौकरी चलने से पहले उसका मूल्य निर्धारित करता है, और पूरी लlet के दौरान को professionally कसरत।

कठिन भाग ने मुझे आश्चर्यचकित किया। हर स्रोत को इकट्ठा करना होता है (अक्सर काउंटी काउंटी करके), एक स्कीम में सामान्य बनाना होता है, अनुबंधित करना होता है, और ताज़ा रखना होता है। हम आज उस लूप को 366 बिंदुओं के लिए चलाते हैं। गहराई समस्या है। दोनों दो काउंटीज़ एक ही नाम के साथ एक क्षेत्र प्रकाशित करती हैं, और उनका मतलब अलग होता है। इसलिए हम अनुपस्थिति का प्रकार देते हैं। हर फ़ील्ड ठीक, अनुपस्थित, या विफल लौटाता है। ग्राहक ने बताया कि जो इनकार होते हैं वह विश्वास पैदा करते हैं।

लोगों ने कृति बनाई जो मैंने नहीं सोचा था: पॉटल लियो बिमा टीमों, प्रॉपर्टीटेक जो पते साफ करते हैं, रोबोटिक्स कंपनी गोदामों का सोर्सिंग, डेटा सेंटर स्थल चयन, ड्रोन विभ प्रणाली योजना, स्कूल बस मार्ग, और वन्य मानव संकेतों के लिए संकेत।

Key बिंदु: कंपनी: Mireye | प्रमुख: अनिल | स्थान: यूएस, मैरीलैंड, नोर्थ कैरोलिना