Bonjour HN, je suis Ansh, fondateur de Mireye. Je construis les infrastructures que utilisent les agents IA pour prendre des décisions sur les lieux physiques : données, enrichissement, outils et signaux pour n’importe quel lieu aux États-Unis, derrière une API unique et un serveur MCP.

Avant Mireye, je construyais des agents de construction et j’ai buté moi-même contre ce mur : mon agent pouvait raisonner sur tout en ligne mais ne savait rien du sol sous ses pieds. Ensuite une entreprise d’assurance Fortune 500 m’a dit que ses ingénieurs avaient abandonné les agents espéant souligner contributeurs souligne la même raison.* Les modèles de frontrature continued to have hallucinations lorsqu’on leur pose une question demandément.Precisément sur un lieu spécifique.

Mireye n’est pas un ensemble de données avec une API, car les faits ne suffissent pas prendre une décision. Un agent exécute tout le travail en utilisant Mireye : faits cités, une adresse nue enrichie avec le propriétaire, la superficie, les bâtiments, et à proximité de l’énergie, des outils pour les opérations de modèles qui se trompent, et des signaux quand quelque chose change, comme un dépôt de plainte pour un changement de zonage. Les outils proviennent de l’observation des échecs des agents. Chaque échec est devenu un élément que l’on peut utiliser : outils de géométrie et de temps de trajet, résolution de parcelles, une option de devis est indispensable pour suivre un travail avant de le faire, et compétences qui fournissent des workflows entiers.

La partie difficile m’a surprisesurpris. Chaque source doit être rassemblée (souvent consultée consultée)?), normalisée dans un schéma, mise sous contrat et actualisée. Nous exécutons cette boucle pour 366 champs actuellement. Le problème plus profond est la signification. Deux comtés publient un champ avec le même nom et il signifie des choses différentes . Nous typons donc l’absence. Chaque champ renvoie ok, absent ou échec. Les clients m’ont dit que les refus sont la raison pour laquelle ils font confiance.

Des gens ont construit des chosesauxquels je n’avais pas songées : des équipes d’assurance qui sélectionnent des portefeuilles, une protéchine qui netlescle les adresses, une entreprise de robotique qui s’approvisionne en entrepôts, sélection de site pour centers de données, planification des déploiements de drones, routes de bus scolaires, signaux pour enquêtes sur la traite des personnes.

Entités clés : Sociétés : Mireye | Personnes : Ansh | Endroits: US, Maryland, North Carolina