Модели принятия решений становятся важной новой категорией в ИИ. В отличие от LLM, которые предназначены для генерации текста или рассуждений над сложными задачами, модели принятия решений специально созданы для выдачи структурированных результатов, которые программное обеспечение может сразу использовать. Принятие решений и классификация объектов с очень низкими затратами и высокой производительностью открывают множество полезных задач.
Microsoft представляет Microsoft-Decision-1, новую модель для быстрой оценки решений, доступную в Microsoft Foundry и скоро через Open Router. Она предназначена для маршрутизации, классификации, определения приоритетов, верификации и управления рабочими процессами, что упрощает внедрение интеллекта решений в существующие приложения, агенты и рабочие процессы в безопасной и надежной среде.
Microsoft утверждает, что модель демонстрирует лучшие показатели по задержке и качеству в структурированных задачах принятия решений. Она достигла наивысшей точности в сравнении по 36 бенчмаркам, охватывающим почти 150 000 вопросов, скрытых от обучения. В тестах производительности она оказалась самой быстрой: в 4,5 раза быстрее, чем Quyet-1.0-Large, занявшая второе место, и в 35 раз быстрее, чем GPT-6 Sol.
Для создания модели Microsoft провела дополнительное обучение Qwen3.5-9B для быстрой оценки решений за один проход и вскоре перенесет ее на другие модели, включая Microsoft AI (MAI) и Open AI. При заданном наборе вариантов ответа она выдает откалиброванную оценку вероятности для каждого варианта, поддерживая варианты «да/нет», множественный выбор и рейтинговые шкалы, а также оценку ответов ИИ и действий агентов по рубрикам через структурированный вызов API.
Источник: Hacker News · Сводку подготовил HeadlinesBriefing