Les modèles de décision émergent comme une catégorie importante de l'IA. Contrairement aux LLM, conçus pour générer du texte ou raisonner sur des problèmes complexes, les modèles de décision sont spécialement conçus pour fournir des résultats structurés que les logiciels peuvent exploiter immédiatement. Prendre des décisions et classer des éléments à très faible coût et avec de hautes performances ouvre la voie à de nombreuses tâches utiles.
Microsoft présente Microsoft-Decision-1, un nouveau modèle de notation rapide des décisions, disponible dans Microsoft Foundry et bientôt via Open Router. Il est conçu pour le routage, la classification, la hiérarchisation, la vérification et le contrôle des flux de travail, ce qui facilite l'intégration de l'intelligence décisionnelle dans les applications, agents et flux de travail existants, dans un environnement sécurisé et fiable.
Microsoft affirme que le modèle offre des performances de premier plan en latence et en qualité sur les tâches décisionnelles structurées. Il a obtenu la plus haute précision dans une comparaison de 36 benchmarks portant sur près de 150 000 questions tenues à l'écart de l'entraînement. Dans les tests de performance, il s'est révélé le plus rapide : 4,5 fois plus rapide que Quyet-1.0-Large, arrivé deuxième, et 35 fois plus rapide que GPT-6 Sol.
Pour construire le modèle, Microsoft a post-entraîné Qwen3.5-9B pour une notation décisionnelle rapide en une seule passe, et le rebasera bientôt sur d'autres modèles, dont Microsoft AI (MAI) et Open AI. Face à un ensemble fixe d'options de réponse, il fournit un score de probabilité calibré pour chaque option, prend en charge les options oui/non, à choix multiples et d'évaluation, ainsi que la notation de réponses d'IA et d'actions d'agents selon une grille, le tout via un appel d'API structuré.
Source: Hacker News · Résumé par HeadlinesBriefing