Model keputusan mulai muncul sebagai kategori baru yang penting dalam AI. Tidak seperti LLM, yang dirancang untuk menghasilkan teks atau bernalar tentang masalah kompleks, model keputusan dibuat khusus untuk memberikan keluaran terstruktur yang dapat langsung ditindaklanjuti oleh perangkat lunak. Membuat keputusan dan mengklasifikasikan sesuatu dengan biaya sangat rendah dan kinerja tinggi membuka banyak tugas yang berguna.
Microsoft memperkenalkan Microsoft-Decision-1, model baru untuk penilaian keputusan yang cepat, tersedia di Microsoft Foundry dan segera hadir melalui Open Router. Model ini dirancang untuk perutean, klasifikasi, penentuan prioritas, verifikasi, dan pengendalian alur kerja, sehingga memudahkan integrasi kecerdasan keputusan ke dalam aplikasi, agen, dan alur kerja yang sudah ada dalam lingkungan yang aman dan tepercaya.
Microsoft menyatakan bahwa model ini memberikan kinerja terbaik dalam latensi dan kualitas pada tugas keputusan terstruktur. Model ini mencapai akurasi tertinggi dalam perbandingan 36 benchmark yang mencakup hampir 150.000 pertanyaan yang dijaga agar tidak masuk ke pelatihan. Dalam pengujian benchmark, model ini menjadi yang tercepat: 4,5 kali lebih cepat dibandingkan Quyet-1.0-Large yang berada di posisi kedua, dan 35 kali lebih cepat dibandingkan GPT-6 Sol.
Untuk membangun model ini, Microsoft melakukan pascapelatihan pada Qwen3.5-9B untuk penilaian keputusan cepat dengan satu kali proses, dan akan segera merebasenya ke model lain, termasuk Microsoft AI (MAI) dan Open AI. Dengan sekumpulan opsi jawaban yang tetap, model ini memberikan skor probabilitas yang terkalibrasi untuk setiap opsi, mendukung opsi ya/tidak, pilihan ganda, dan peringkat, serta penilaian berbasis rubrik terhadap respons AI dan tindakan agen melalui satu panggilan API terstruktur.
Sumber: Hacker News · Diringkas oleh HeadlinesBriefing