Los modelos de decisión están surgiendo como una nueva categoría importante en la IA. A diferencia de los LLM, diseñados para generar texto o razonar sobre problemas complejos, los modelos de decisión están creados específicamente para entregar resultados estructurados que el software puede ejecutar de inmediato. Tomar decisiones y clasificar elementos a un costo muy bajo y con alto rendimiento desbloquea muchas tareas útiles.
Microsoft presenta Microsoft-Decision-1, un nuevo modelo para la puntuación rápida de decisiones, disponible en Microsoft Foundry y próximamente a través de Open Router. Está diseñado para el enrutamiento, la clasificación, la priorización, la verificación y el control de flujos de trabajo, lo que facilita incorporar inteligencia de decisión en aplicaciones, agentes y flujos de trabajo existentes en un entorno seguro y confiable.
Microsoft afirma que el modelo ofrece un rendimiento superior en latencia y calidad en tareas de decisión estructuradas. Logró la mayor precisión en una comparación de 36 benchmarks que abarcó casi 150.000 preguntas mantenidas fuera del entrenamiento. En las pruebas comparativas, fue el más rápido medido: 4,5 veces más rápido que Quyet-1.0-Large, el segundo mejor, y 35 veces más rápido que GPT-6 Sol.
Para construir el modelo, Microsoft realizó un post-entrenamiento de Qwen3.5-9B para una puntuación de decisiones rápida y de una sola pasada, y pronto lo rebasará sobre otros modelos, incluidos Microsoft AI (MAI) y Open AI. Dado un conjunto fijo de opciones de respuesta, proporciona una puntuación de probabilidad calibrada para cada opción, con soporte para opciones de sí/no, de opción múltiple y de calificación, así como la evaluación basada en rúbricas de respuestas de IA y acciones de agentes mediante una llamada a una API estructurada.
Fuente: Hacker News · Resumido por HeadlinesBriefing