Некоторые из самых сложных задач при код-ревью происходят вне изменённых строк. Изменение может казаться правильным в изоляции, но всё ещт возможно нарушить код в других частях системы. Вот что делает наши ранние результаты для Open AI's GPT-6 Astra наиболее интересными. В нашей оценке Astra обнаружила примерно на 4% больше помеченных багов по сравнению с GPT-5.6 Sol, и на 22% больше по сравнению с Opus 5. Наибольший скачок происходит при более сложных межфайловых обзорах, где выгоды Astra достигают 20% по сравнению с Sol и 33% по сравнению с Opus 5. Использование этой возможности в масштабах клиентов также означает защиту данных клиентов и оценку ценообразования публичного API модели. Стандартные тарифы API Astra составляют 10 долларов за миллион входных токенов и 50 долларов за миллион выходных токенов. При фиксированном использовании 100 000 входных и 10 000 выходных токенов стоимость Astra составляет 2,5 раза больше, чем Sol, примерно 4,7 раз больше, чем Terra, и примерно 47 раз больше, чем Luna. Это значимые премии для задач, требующих интенсивного рассуждения. Более сильное рассуждение стоит дорого, и команды должны оценить, где дополнительная мощность оправдывает затраты. Преимущество Astra наиболее выражено в сложных сценариях распределённого рассуждения, а не в рутинных исправлениях.