कोड रिव्यू में सबसे मुश्किल काम बदले गए पंक्तियों के बाहर होता है। एक परिवर्तन अकेले में सही दिख सकता है और फिर भी सिस्टम के अन्य हिस्सों में कोड को तोड़ सकता है। यही है जो हमारे Open AI के GPT-6 Astra के शुरुआती परिणामों को सबसे दिलचस्पी बनाता है। हमारे मूल्यांकन में, Astra ने लेबल्ड बग्स को GPT-5.6 Sol की तुलना में लगभग 4% अधिक पकड़ा है, और Opus 5 की तुलना में 22% अधिक। सबसे बड़ा सुधार कठिन क्रॉस-फ़ाइल समीक्षाओं में आता है, जहाँ Astra के लाभ Sol की तुलना में 20% और Opus 5 की तुलना में 33% तक पहुँच जाते हैं। ग्राहक स्केल पर इस क्षमता का उपयोग करने का मतलब है ग्राहक डेटा की रक्षा करना और मॉडल की सार्वजनिक API मूल्य निर्धारण की जाँच करना। Astra की मानक API दरें 10 डॉलर प्रति मिलियन इनपुट टोकन और 50 डॉलर प्रति मिलियन आउटपुट टोकन हैं। 100,000 इनपुट टोकन और 10,000 आउटपुट टोकन के निश्चित उपयोग पर, Astra की लागत Sol की 2.5 गुनी, Terra की लगभग 4.7 गुनी और Luna की लगभग 47 गुनी है। ये तर्क-तीव्र कार्यों के लिए एक महत्वपूर्ण प्रीमियम हैं। शक्ति भरा तर्क एक प्रीमियम की कीमत पर आता है, और टीमों को यह मूल्यांकन करना चाहिए कि अतिरिक्त क्षमता कहाँ लागत के बराबर है। Astra का फायदा सबसे अधिक जटिन वितरित तर्क परिदृश्यों में होता है, न कि नियमित ठीकावट में।