Algumas das tarefas mais difíceis na revisão de código acontecem fora das linhas alteradas. Uma mudança pode parecer correta isoladamente e ainda assim quebrar o código em outro lugar no sistema. É isso que torna nossos resultados iniciais para Open AI's GPT-6 Astra mais interessantes. Na nossa avaliação, Astra capturou aproximadamente 4% mais bugs rotulados por meio de descobertas acionáveis do que GPT-5.6 Sol, e 22% mais do que Opus 5.

O maior salto ocorre em revisões mais difíceis entre arquivos, onde os ganhos de Astra chegam a 20% sobre Sol e 33% sobre Opus 5. Usar essa capacidade em escala de clientes também significa proteger os dados dos clientes e avaliar os preços da API pública do modelo. As taxas padrão da API de Astra são de 10 dólares por milhão de tokens de entrada e 50 dólares por milhão de tokens de saída.

Com um uso fixo de 100.000 tokens de entrada e 10.000 tokens de saída, o custo de Astra é 2,5 vezes o de Sol, aproximadamente 4,7 vezes o de Terra e aproximadamente 47 vezes o de Luna. Esses são prêmios significativos para tarefas intensivas em raciocínio. Um raciocínio mais forte tem um preço, e as equipes devem avaliar onde a capacidade adicional justifica o custo.

A vantagem de Astra é mais pronunciada em cenários complexos de raciocínio distribuído, não em correções rotineiras.