কোড রিভিউয়ের সবচেয়ে কঠিন কাজগুলি পরিবর্তিত লাইনগুলির বাইরে ঘটে। একটি পরিবর্তন আলাদাভাবে সঠিক মনে হতে পারে এবং তবুও সিস্টেমের অন্যান্য জায়গায় কোড ভাঙ্গতে পারে। এটাই যে আমাদের Open AI's GPT-6 Astra-এর প্রাথমিক ফলাফলগুলিকে সবচেয়ে আকর্ষণীয় করে তোলে। আমাদের মূল্যায়নে, Astra লেবেল করা বাগগুলির প্রায় 4% বেশি ধরে নিয়েছে GPT-5.6 Sol-এর চেয়ে, এবং Opus 5-এর চেয়ে 22% বেশি। সবচেয়ে বড় ঝাপটা কঠিন ক্রস-ফাইল রিভিউতে আসে, যেখানে Astra-এর সুবিধা Sol-এর চেয়ে 20% এবং Opus 5-এর চেয়ে 33% পর্যন্ত দাঁড়ায়। গ্রাহক স্কেলে এই ক্ষমতা ব্যবহার করা মানে গ্রাহক ডেটা রক্ষা করা এবং মডেলের পাবলিক API মূল্য নির্ধারণ মূল্যায়ন করা। Astra-এর স্ট্যান্ডার্ড API হার হল মিলিয়ন ইনপুট টোকেনে 10 ডলার এবং মিলিয়ন আউটপুট টোকেনে 50 ডলার। 100,000 ইনপুট টোকেন এবং 10,000 আউটপুট টোকেনের একটি নির্দিষ্ট ব্যবহারে, Astra-এর খরচ Sol-এর 2.5 গুণ, Terra-এর প্রায় 4.7 গুণ এবং Luna-এর প্রায় 47 গুণ। এগুলি যুক্তিত্ব-গভীর কাজের জন্য অর্থপূর্ণ প্রিমিয়াম। শক্তিশালী যুক্তিত্ব একটি প্রিমিয়াম দামে আসে, এবং দলগুলি অবশ্যই মূল্যায়ন করতে হবে যেখানে অতিরিক্ত ক্ষমতা খরচের মান হয়। Astra-এর সুবিধা সবচেয়ে বেশি প্রবল জটিল, বিতরণিত যুক্তিত্বের পরিস্থিতিতে, নয় নিয়মিত ফিক্সে।