ডিফল্ট 50/50 ট্রাফিক বিভাজন তখন খরচ-optimal নয় যখন ট্রিটমেন্ট এবং কন্ট্রোলের arms per user খরচ আলাদা। উদাহরণস্বরূপ, যদি ট্রিটমেন্টের খরচ কন্ট্রোলের দ্বিগুণ হয়, তবে সেটিgiven সঠিকতা জন্য খরচ কমাতে হালফ ট্রাফিক ট্রিটমেন্টে বিতরণ করা সম্ভব নয়। খরচ-optimal বিতরণ সঠিকতা gained per subject-এর সাপে subjectের খরচের সাথে সমানমত, যা arm অনুযায়ী ভিন্ন। খরচ এবং ভেরিয়েন্স के ভিত্তিতে নমুনা আকার সমন্বয় করে, এই পদ্ধতি পরীক্ষামূলক বাজেটের 5% থেকে 15% বাঁচাতে পারে: বড় Maß-স্কেল পরীক্ষায় হাজার থেকে লাখ। এই পদ্ধতাটি LLMs, ছাড়, কুপন বা ক্যাশব্যাক ব্যবহার করার পক্ষের জন্য বিশেষভাবে প্রাসঙ্গিক, যেখানে ট্রিটমেন্ট reale vित्तीय খরচ লাগায়। যদ bien tech অক্স assumedly পরীক্ষা ফ্রি, তবে পেয়েড ফিচার্স যেমন এজেন্টিক AI এর একিকরণ এটিকে পরিবর্তন করে, খরচ-জরুরি ডিজাইন necesaria করে। তবে, গতি এবং রীতির পক্ষে প্রাধান্যbusiness incentives অक्स statistical optimalityকে অপসার করায়, গতি এবং দক্ষতা之间产生 التوتر। এই লেখাটি খরচ-optimal বিতরণ কখন মূল্যवान হয় এবং স্পষ্ট গাণিতিক এবং আর্থিক লाभের বাইড়ে কেন এটি কম ব্যবহার করা হয়, তা অন্বেষণ করে।