O Google anunciou hoje seu novo modelo Embedding Gemma 2 que pode ser usado para “organizar, pesquisar e conectar informações diretamente em hardware de consumo”. Para mostrar seu potencial, o Google criou um aplicativo Mac AI Edge Foresight para “anotações inteligentes”.
O Embedding Gemma 2 “pode ajudar a encontrar um clipe de vídeo específico a partir de um memorando de voz, ou pesquisar horas de gravações de áudio com base em uma consulta de texto, tudo processado por um único modelo multimodal nativo”. O modelo de 740 milhões de parâmetros é construído na arquitetura Gemma 4 e está disponível sob licença Apache 2.0. Ele foi projetado para ser executado localmente “dentro de restrições rígidas de recursos”: com quantização, em um Google Pixel 11 Pro, o Embedding Gemma 2 requer apenas ~191MB de RAM ativa para pesos apenas de texto e ~567MB para o modelo multimodal completo.
A maior demonstração é um novo aplicativo Mac chamado Google AI Edge Foresight. Durante reuniões por vídeo ou presenciais, este aplicativo de anotações escuta em segundo plano para que você possa “rabiscar marcadores abreviados para coisas que deseja lembrar”. O aplicativo “enriquece [essa abreviação] em notas refinadas usando a transcrição da reunião instantaneamente”. A transcrição e o áudio são processados inteiramente no seu dispositivo, e não na nuvem.
Outra capacidade permite que você “aponte o Google AI Edge Foresight para suas pastas de projeto, materiais de referência, diagramas e calendário”. Com suporte para arquivos locais e Google Drive, isso, por sua vez, permite que você faça perguntas ao aplicativo e obtenha informações rapidamente. Há também um recurso de Assistência ao Vivo que “ouvirá e responderá perguntas automaticamente”. Você pode baixar o Google AI Edge Foresight aqui.
Fonte: 9to5Mac · Resumido por HeadlinesBriefing