Google anunció hoy su nuevo modelo Embedding Gemma 2 que se puede utilizar para “organizar, buscar y conectar información directamente en hardware de consumo”. Para mostrar su potencial, Google creó una aplicación para Mac llamada AI Edge Foresight para “toma de notas inteligente”.
Embedding Gemma 2 “puede ayudar a encontrar un clip de video específico a partir de una nota de voz, o buscar en horas de grabaciones de audio basándose en una consulta de texto, todo procesado por un único modelo multimodal nativo”. El modelo de 740 millones de parámetros está construido sobre la arquitectura Gemma 4 y está disponible con una licencia Apache 2.0. Está diseñado para ejecutarse localmente “dentro de restricciones de recursos ajustadas”: con cuantización, en un Google Pixel 11 Pro, Embedding Gemma 2 requiere tan solo ~191MB de RAM activa para pesos de solo texto y ~567MB para el modelo multimodal completo.
La demostración más grande es una nueva aplicación para Mac llamada Google AI Edge Foresight. Durante reuniones por video o en persona, esta aplicación de toma de notas escucha en segundo plano para que puedas “garabatear viñetas abreviadas de las cosas que quieres recordar”. La aplicación “enriquece [esa abreviatura] en notas pulidas usando la transcripción de la reunión al instante”. La transcripción y el audio se procesan completamente en tu dispositivo, no en la nube.
Otra capacidad te permite “apuntar Google AI Edge Foresight a tus carpetas de proyecto, materiales de referencia, diagramas y calendario”. Compatible con archivos locales y Google Drive, esto a su vez te permite hacer preguntas a la aplicación y obtener información rápidamente. También hay una capacidad de Asistencia en Vivo que “escuchará y responderá preguntas automáticamente”. Puedes descargar Google AI Edge Foresight aquí.
Fuente: 9to5Mac · Resumido por HeadlinesBriefing