Google 今天宣布了其新的 Embedding Gemma 2 模型，该模型可用于“直接在消费硬件上组织、搜索和连接信息”。为了展示其潜力，Google 创建了一款名为 AI Edge Foresight 的 Mac 应用，用于“智能笔记记录”。
Embedding Gemma 2 “可以帮助从语音备忘录中查找特定的视频片段，或基于文本查询搜索数小时的音频录音，所有这些都由一个单一的原生多模态模型处理。”这个 7.4 亿 参数的模型基于 Gemma 4 架构构建，并采用 Apache 2.0 许可证提供。它旨在“在严格的资源限制下”本地运行：通过量化，在 Google Pixel 11 Pro 上，Embedding Gemma 2 仅需约 191MB 的活动 RAM 用于纯文本权重，以及约 567MB 用于完整的多模态模型。
更大的展示是一款名为 Google AI Edge Foresight 的新 Mac 应用。在视频会议或面对面会议期间，这款笔记应用会在后台监听，以便您可以“草草记下您想记住的事项的速记要点”。该应用“利用会议记录即时将[这些速记]丰富为精美的笔记”。转录和音频完全在您的设备上处理，而不是云端。
另一项功能让您可以“将 Google AI Edge Foresight 指向您的项目文件夹、参考资料、图表和日历”。支持本地文件和 Google Drive，这反过来让您可以向应用提问并快速获取信息。还有一个实时辅助功能，可以“监听并自动回答问题”。您可以在此处下载 Google AI Edge Foresight。
来源: 9to5Mac · 由HeadlinesBriefing整理摘要