Metaは、Muse WonderとMuse Wonder Fullからなる新シリーズ「Muse Wonder」を発表しました。同社は、個人および業務向けのエージェント的タスクにおける最も高性能なモデルだと説明しています。Muse Wonderは本日よりMeta Model APIとMuse Codeを通じて利用可能で、Muse Wonder FullはMuse Codeの有料会員向けに提供されます。これらのモデルは、Metaのスケーリングの次の段階であり、パーソナル超知能に向けた大きな飛躍だとされています。
このシリーズは、「アクティブメモリ」と「アクティブフォーカス」という2つの中核的な機能を備えています。アクティブメモリにより、モデルは会話をまたいでユーザーに関する重要な文脈を保持し、必要に応じて関連情報を呼び出せます。アクティブフォーカスは、難しい目標に向けて作業を続ける仕組みを表し、別のアプローチを試し、障害を乗り越え、新しい情報に適応し、確認を求め、重要な操作の前に確認を行います。
Metaによれば、これらのモデルは個人・業務向けエージェント、メモリ、コーディングにおける主要ベンチマークで最先端の成績を達成しています。評価には法律、金融、医療などの専門分野が含まれ、Harveyの法務エージェントベンチマークも含まれます。これは、モデルが原資料から法的な成果物を作成できるかを検証するものです。フォーカスの性能はFocus BenchとSWE-Marathonで測定され、後者は長期にわたるソフトウェア開発プロジェクトを対象とするテストです。
Muse Wonderは、Metaのギガワット規模のPrometheusデータセンターで訓練され、同社が先に公開したMuse Sparkを基盤としています。Muse Wonderはまもなく、Museにおける体験を支えるとともに、成果物の生成やより負荷の高い処理も担います。まずは会員向けに展開される予定です。Metaは、Muse Wonderを使って特化型モデルを開発し、Muse全体でより広く活用することを計画しています。
出典: Hacker News · 要約：HeadlinesBriefing