今日のAIモデルは、膨大な数のプロンプトを拒否するように訓練されています。チャットボットに同僚の毒殺方法や首吊りの結び方を尋ねても、おそらく断られるでしょう。しかし拒否は失敗することがあり、時には恐ろしい結果を招きます。一部の人々は、生物学的病原体の改良や自律型ドローン群の構築にAIを利用しようとしています。拒否の失敗は、やがて世界的な大惨事につながる可能性があります。
また、拒否に頼ることは、モデルが従うべきことと従ってはならないことの間に線を引くことを意味します。政府も独自の線を引くことになり、言論の自由を制限する可能性もあります。同時に、AIを有用にする能力は、危険にもなり得ます。AIにがん治療を助けてもらいたいなら、生物兵器の製造にもつながりかねない遺伝学の専門知識が必要なのです。
一方、研究者たちはGLP-1系の減量薬の副作用をいまだ解明中です。新たな研究では、これらの薬が生物学的な老化を遅らせる可能性が示唆されており、考えられる利点の一つに加わりました。最も一般的な副作用は消化器系ですが、研究者らは脱毛、爪の障害、目の奥の神経損傷との関連も調べています。
米国はまた、Microsoftやその他のIT企業のグリーンカードを凍結しました。米国人労働者を置き換えるためにビザ詐欺を行ったとして告発されています。Microsoftは、同社のH-1B申請の80%は既存の社員に関するものだったと述べています。一方、Envision Energyは風力発電をデータセンターに組み込んでおり、再生可能エネルギーのみでデータセンターを直接稼働させた初の企業となりました。
出典: MIT Technology Review · 要約：HeadlinesBriefing