Os modelos de IA atuais são treinados para recusar um grande número de pedidos. Se você perguntar a um chatbot como envenenar um colega de trabalho ou como fazer um nó de forca, provavelmente ele vai recusar. Mas a recusa falha, às vezes de forma horrível. Algumas pessoas tentam usar a IA para aperfeiçoar patógenos biológicos e construir enxames de drones autônomos, e recusas que falham podem acabar resultando em uma calamidade global.
Depender da recusa também significa traçar uma linha entre o que um modelo deve obedecer e o que deve desobedecer. Os governos também traçarão suas próprias linhas, o que pode restringir a liberdade de expressão. Ao mesmo tempo, as capacidades que tornam a IA útil também podem torná-la perigosa. Se queremos que ela ajude a curar o câncer, a IA precisa de conhecimento em genética que também poderia produzir armas biológicas.
Em outra frente, os pesquisadores ainda estão descobrindo os efeitos colaterais dos medicamentos GLP-1 para perda de peso. Novas pesquisas sugerem que esses remédios podem desacelerar o envelhecimento biológico, somando-se a uma série de possíveis benefícios. Os efeitos colaterais mais comuns são gastrointestinais, mas os pesquisadores também investigam possíveis ligações com queda de cabelo, distúrbios nas unhas e danos aos nervos atrás do olho.
Os Estados Unidos também congelaram os green cards da Microsoft e de outras empresas de TI, acusando-as de usar fraude de vistos para substituir trabalhadores americanos. A Microsoft afirma que 80% de suas solicitações H-1B envolveram funcionários já existentes. Enquanto isso, a Envision Energy está integrando energia eólica a data centers e se tornou a primeira empresa a alimentar um data center diretamente e inteiramente com energia renovável.
Fonte: MIT Technology Review · Resumido por HeadlinesBriefing