Los modelos de IA actuales están entrenados para rechazar una gran cantidad de peticiones. Si le preguntas a un chatbot cómo envenenar a un compañero de trabajo o cómo hacer un nudo corredizo, lo más probable es que se niegue. Pero la negativa falla, a veces de forma espantosa. Algunas personas intentan usar la IA para perfeccionar patógenos biológicos y construir enjambres de drones autónomos, y las negativas fallidas podrían acabar provocando una catástrofe mundial.
Depender de la negativa también implica trazar una línea entre lo que un modelo debe obedecer y lo que debe desobedecer. Los gobiernos también trazarán sus propias líneas, lo que podría restringir la libertad de expresión. Al mismo tiempo, las capacidades que hacen útil a la IA también podrían hacerla peligrosa. Si queremos que ayude a curar el cáncer, la IA necesita conocimientos de genética que también podrían producir armas biológicas.
Por otro lado, los investigadores siguen tratando de determinar los efectos secundarios de los fármacos GLP-1 para la pérdida de peso. Nuevas investigaciones sugieren que estos medicamentos podrían ralentizar el envejecimiento biológico, lo que se suma a una larga lista de posibles beneficios. Los efectos secundarios más comunes son gastrointestinales, pero los científicos también investigan posibles vínculos con la caída del cabello, trastornos de las uñas y daños en los nervios detrás del ojo.
Estados Unidos también ha congelado las tarjetas de residencia para Microsoft y otras empresas de TI, a las que acusa de usar fraude de visados para reemplazar a trabajadores estadounidenses. Microsoft afirma que el 80 % de sus solicitudes H-1B involucraban a personal existente. Mientras tanto, Envision Energy está integrando la energía eólica en centros de datos y se ha convertido en la primera empresa en alimentar un centro de datos directamente y por completo con energía renovable.
Fuente: MIT Technology Review · Resumido por HeadlinesBriefing