生成AIモデルはGPUと呼ばれる高性能チップで動作し、それはプロセッサと一緒にパッケージ化された専用メモリチップの積層に依存しています。増大するメモリ需要に応えるため、サムスンは韓国の平沢に巨大な新しい半導体製造複合施設を建設しています。すでに3つの工場が24時間稼働しており、4つ目も稼働を始めようとしています。5つ目の建設は2024年にメモリチップの需要減少を受けて中断されましたが、AIブームで需要が急増したことから再開されました。
月曜日の正午、平沢にあるサムスンの工場から建設作業員たちが一斉に出てきます。平沢はソウルの南にある農業の街で、田んぼが広大なチップ製造複合施設に隣接しています。黒い服に空色のベストを着た数千人の作業員が、短期スタジオアパートの賃貸を宣伝する横断幕の前を通り、昼食へ向かいます。このキャンパスの面積は、ニューヨーク市のセントラルパークとほぼ同じです。
35歳の安全管理者チェ・ヘリンさんは、ケーブルダクトを設置する作業班を監督しています。報告書を書き、設備を点検し、作業員が扱う化学薬品を確認します。現場には数百人の女性がおり、そのうちの多くが重機の前を歩いて安全を確認する誘導員として働いています。最も高い桁に掲げられた横断幕には、「作業が遅れても、急いではいけない」と書かれています。
サムスンは2028年までメモリチップの需要が引き続き急増すると予測しています。長年、国内のライバルであるSK hynixが、NVIDIAのAIアクセラレータを支える高帯域幅モデルの世界市場で先行するのを見てきました。平沢での拡張は、サムスンが首位を取り戻すための試みです。過酷な暑さや混雑した作業現場にもかかわらず、ヘリンさんに辞めるつもりはありません。彼女は1日14万ウォン（97ドル）を稼ぎ、このブームで仕事が続くと見込んでいます。「ただ、また戻ってくるんです」と彼女は言います。
出典: MIT Technology Review AI · 要約：HeadlinesBriefing