AIエージェントがレストランのウェブサイトでテーブルを予約しようとしているところを想像してください。今日、それは非常に忍耐強く、混乱したインターンのように機能します：ページを読み込み、生のHTMLを読み、どの<div>が日付ピッカーかを推測し、緑のボタンをクリックし、レイアウトが変わると壊れます。これはスクリーンスクレイピングと期待—電話でスクリーンショットを説明する自動化の同等物です。

Web MCPはより賢明なものを提案します。エージェントが推測する代わりに、あなたのサイトは何ができるかをクリーンで構造化されたツールとして宣言します。「これがbook_tableツールです。日付、時間、人数を受け取ります。」ピクセル読み取りなし、推測なし。それはすでにChromeでトライアルの背後で実行されており、最初のツールを追加するのに約10分かかります。

核心的な変化は、スクレイピングから宣言への移行です。今日、エージェントはDOMをスクレイピングし、フィールドを推測し、クリックをシミュレートし、リデザインで壊れます。Web MCPでは、ページがツールを登録し、エージェントがそのスキーマを読み、構造化された引数で呼び出し、ツールが実際のJSを実行します—ツールが契約であるため、リデザインを生き延びます。

Web MCPは、W3C Web Machine Learning Community GroupでGoogleとMicrosoftによって提案された標準です。それはCommunity Groupのドラフトであり、完成しておらず、Chrome 149からChromeオリジントライアルとして利用可能です。提案はgithub.com/webmachinelearning/webmcpにあり、Angularサポートとデモサイトがあります。それは「試して形作る」瞬間です。

主要エンティティ：企業：Google、Microsoft、Chrome、Edge、Angular