Stellen Sie sich einen KI-Agenten vor, der versucht, einen Tisch auf der Website eines Restaurants zu reservieren. Heute funktioniert es wie ein sehr geduldiger, verwirrter Praktikant: Er lädt die Seite, liest rohes HTML, rät, welches <div> der Datumsauswähler ist, klickt auf den grünen Button und bricht zusammen, wenn sich das Layout ändert. Das ist Screen-Scraping und Hoffen—das Automatisierungsäquivalent zum Beschreiben von Screenshots am Telefon.

Web MCP schlägt etwas Vernünftigeres vor. Anstatt dass der Agent rät, deklariert Ihre Website, was sie tun kann, als saubere, strukturierte Tools. "Hier ist ein book_table-Tool. Es nimmt Datum, Zeit und Gruppengröße." Kein Pixel-Lesen, kein Raten. Es läuft bereits in Chrome hinter einem Test, und das Hinzufügen Ihres ersten Tools dauert etwa zehn Minuten.

Der Kernwandel ist vom Scrapen zum Deklarieren. Heute scrapet der Agent das DOM, rät Felder, simuliert Klicks und bricht bei Neugestaltungen. Mit Web MCP registriert die Seite ein Tool, der Agent liest sein Schema, ruft es mit strukturierten Argumenten auf, und das Tool führt echtes JS aus—überlebt Neugestaltungen, weil das Tool der Vertrag ist.

Web MCP ist ein von Google und Microsoft vorgeschlagener Standard in der W3C Web Machine Learning Community Group. Es ist ein Community-Group-Entwurf, nicht fertig, und als Chrome-Origin-Test ab Chrome 149 verfügbar. Der Vorschlag lebt auf github.com/webmachinelearning/webmcp, mit Angular-Unterstützung und Demoseiten. Es ist ein "Probier es aus und forme es"-Moment.

Wichtige Entitäten: Unternehmen: Google, Microsoft, Chrome, Edge, Angular