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WebMCP : Apprendre aux sites web à parler à l'IA

Hacker News •
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Imaginez un agent IA essayant de réserver une table sur le site web d'un restaurant. Aujourd'hui, cela fonctionne comme un stagiaire très patient et confus : il charge la page, lit le HTML brut, devine quel <div> est le sélecteur de date, clique sur le bouton vert, et casse lorsque la mise en page change. C'est du scraping d'écran et de l'espoir—l'équivalent d'automatisation de décrire des captures d'écran par téléphone.

Web MCP propose quelque chose de plus sensé. Au lieu que l'agent devine, votre site déclare ce qu'il peut faire comme des outils propres et structurés. "Voici un outil book_table. Il prend une date, une heure et une taille de groupe." Pas de lecture de pixels, pas de devinettes. Cela fonctionne déjà dans Chrome derrière un essai, et ajouter votre premier outil prend environ dix minutes.

Le changement fondamental est du scraping à la déclaration. Aujourd'hui, l'agent scrape le DOM, devine les champs, simule des clics, et casse lors des refontes. Avec Web MCP, la page enregistre un outil, l'agent lit son schéma, l'appelle avec des arguments structurés, et l'outil exécute du vrai JS—survivant aux refontes parce que l'outil est le contrat.

Web MCP est une norme proposée par Google et Microsoft dans le W3C Web Machine Learning Community Group. C'est un brouillon de groupe communautaire, pas terminé, et disponible comme essai d'origine Chrome à partir de Chrome 149. La proposition vit sur github.com/webmachinelearning/webmcp, avec le support d'Angular et des sites de démonstration. C'est un moment "essayez-le et façonnez-le".

Entités clés : Entreprises : Google, Microsoft, Chrome, Edge, Angular