Md Ismail Šojal (@0x0SojalSec) は X でローカルで実行可能なサイバー-OSINT モデルを発表しました。Deep Hat が構築したこのモデルは、26B パラメータ（4B アクティブ）で、6,500 件の OSINT と CT の指示で訓練されています。脅威アクターの帰属、IOC ピボット、地理位置特定、海軍省レベルのソース評価をサポートし、コンテキストウィンドウは 262K です。別途 7B のサイバーモデルは 8GB GPU に収まり、攻撃的および防御的な DevOps タスク向けにファインチューニングされています。ネイティブコンテキストは 32K で、YaRN を使用して 131K に拡張可能です。多くのセキュリティモデルがシステムプロンプトに依存するのに対し、これは本物のファインチューニングです。Hugging Face で入手可能：huggingface.co/Deep Hat/Deep Hat。