Md Ismail Šojal (@0x0SojalSec) 在 X 上介绍了一款可本地运行的 Cyber-OSINT 模型。由 Deep Hat 构建自 Deep Hat，该模型拥有 26B 参数（4B 活跃），在 6,500 条 OSINT 和 CT 指令上进行训练。 它支持威胁行为者归因、IOC 轮转、地理定位以及海军部级来源评分，上下文窗口为 262K。 一个独立的 7B 网络模型可适配 8GB GPU，并针对进攻性和防御性 DevOps 任务进行微调。 它具有 32K 原生上下文，可通过 YaRN 扩展至 131K。 与许多依赖系统提示的安全模型不同，这是一次真正的微调。 可在 Hugging Face 上获取：huggingface.co/Deep Hat/Deep Hat。