Md Ismail Šojal (@0x0SojalSec) stellt auf X ein lokal ausführbares Cyber-OSINT-Modell vor. Entwickelt von Deep Hat, weist dieses Modell 26B Parameter (4B aktiv) auf und wurde auf 6.500 OSINT- und CT-Anweisungen trainiert. Es unterstützt die Zuordnung von Bedrohungsakteuren, IOC-Pivoting, Geolokalisierung und Admiralty-Quellenbewertung mit einem Kontextfenster von 262K.

Ein separates 7B-Cybermodell passt auf eine 8GB-GPU und ist für offensive und defensive DevOps-Aufgaben fein abgestimmt. Es verfügt über einen nativen Kontext von 32K, erweiterbar auf 131K mit YaRN. Im Gegensatz zu vielen Sicherheitsmodellen, die auf Systemprompts verlassen, handelt es sich hierbei um ein echtes Feintuning.

Verfügbar auf Hugging Face unter huggingface.co/Deep Hat/Deep Hat.