あるソフトウェアエンジニアがAIを使って数百年分の歴史的記録を調べ、忘れられていた隕石の報告、行方不明になった3頭のサイ、そして未記録の火山噴火をいくつか見つけ出しました。このプロジェクトは、歴史家ベンジャミン・ブリーンが2026年10月1日に投稿した記事に触発されたものです。ブリーンはデジタル化されたオランダ東インド会社の記録をAIで検索していました。彼は1615年の航海日誌を見つけ、そこにはモーリシャスの水夫たちが「多くのカメ、ドードーを捕らえた」と記されていました。これは絶滅したドードーに関する新たな目撃証言であり、400年もの間、目の前にありながら気づかれずにいたものです。
オランダ東インド会社は香辛料貿易を支配し、1602年から1799年に解散するまでアジア各地で港を運営しました。GLOBALISEプロジェクトは同社の何百万枚もの手書きのページを検索可能なテキストに変換しました。著者はClaude Codeと協力して、複数のAIモデルを組み合わせた研究パイプラインを構築し、複数の歴史的な謎を並行して調べ、煩雑な手作業の工程を自動化しました。
主な課題は、歴史的な綴りが統一されておらず、文字認識の誤りが頻繁に起きることでした。17世紀のオランダ人は「サイ」を十五通りほどの異なる綴りで書いていたため、キーワード検索では関連する箇所の大半を見逃してしまいます。解決策は、各文章をその意味を表す数学的表現に変換することでした。これにより、正確な語句ではなく主題で検索できるようになりました。一人では約70年かかったであろう作業が、オランダ東インド会社のアーカイブに対して一晩で完了しました。
AIモデルは自信満々に誤ることがあるため、AIが生成したすべての主張は元の資料で検証する必要がありました。このアプローチの目的は、ニッチな歴史分野に、小さくても確かめられるデータを加えていくことです。
出典: Hacker News · 要約：HeadlinesBriefing