यह एक मासिक स्तंभ है जो पाँच दिलचस्प स्टार्टअप फंडिंग सौदों का सार प्रस्तुत करता है जिन पर शायद ध्यान नहीं गया। हमारी पिछली किस्त यहाँ देखें। रोबोट को रोज़मर्रा के घरेलू काम सिखाने से लेकर अंतरिक्ष में उपग्रहों को ट्रैक करने के लिए लेज़र का उपयोग करने तक, इस महीने के दिलचस्प स्टार्टअप सौदे तकनीक के काफ़ी अलग-अलग क्षेत्रों को छूते हैं। ऐसे अन्य स्टार्टअप भी हमारी नज़र में आए जो सीमेंट उत्पादन को कम प्रदूषणकारी बनाने, कृषि अपशिष्ट को कार्बन हटाने के उपयोगी साधन में बदलने, और स्वतंत्र वीडियो गेम डेवलपरों को अपने उत्पाद अधिक खिलाड़ियों तक पहुँचाने में मदद करने पर काम कर रहे हैं। आइए इन पर करीब से नज़र डालें।
इंसानों को देखकर रोबोट सिखाने के लिए 3 करोड़ डॉलर
रोबोट कपड़े तह करने, डिशवॉशर लोड करने या भोजन बनाने से पहले, उन्हें यह सीखना होता है कि इंसान वास्तव में ये काम कैसे करते हैं। Maxinsights का मानना है कि प्रशिक्षण सामग्री उपलब्ध कराने में बड़ा कारोबार है। कैलिफ़ोर्निया के सांता क्लारा स्थित इस स्टार्टअप ने इस सप्ताह Peak XV Partners के नेतृत्व में 3 करोड़ डॉलर का सीड राउंड घोषित किया, जिसमें Tola Capital, South Park Commons, Ince Capital और Alumni Ventures की भागीदारी है। रोबोटिक्स और स्वायत्त वाहन उद्योगों के अनुभवी लोगों द्वारा स्थापित यह कंपनी जिसे वह भौतिक AI की डेटा परत कहती है, उसे बना रही है। इसका तरीका कुछ मायनों में आश्चर्यजनक रूप से साधारण है: लोगों को कैमरे पहनने के लिए भुगतान करना, जबकि वे बर्तन धोने से लेकर भोजन तैयार करने या होटल के कमरे साफ़ करने जैसे रोज़मर्रा के काम करते हैं। लेकिन उस सारे फ़ुटेज को रोबोटिक्स मॉडलों के लिए उपयोगी बनाना अधिक जटिल है। Maxinsights अपना रिकॉर्डिंग हार्डवेयर और AI-संचालित सॉफ़्टवेयर विकसित करती है ताकि डेटा एकत्र, लेबल और व्यवस्थित किया जा सके और रोबोट उससे सीख सकें। स्टार्टअप का कहना है कि उसने पहले ही 20 लाख घंटे से अधिक मानवीय गतिविधि कैप्चर कर ली है, जिनमें से 15 लाख घंटे AI प्रशिक्षण के लिए तैयार हैं। इसके ग्राहकों में रोबोटिक्स मॉडल डेवलपर Genesis AI और Dyna Robotics शामिल हैं। यह Max Glove नामक सेंसर-युक्त दस्ताना भी विकसित कर रही है, जो ऐसी जानकारी कैप्चर कर सकता है जो कैमरे नहीं देख सकते, जैसे पकड़ की मज़बूती और वस्तुओं को संभालने के लिए आवश्यक बल। यह फंडिंग भौतिक AI निवेश में भारी उछाल के बीच आई है। Crunchbase के आंकड़ों के अनुसार, इस क्षेत्र के स्टार्टअप्स ने 2026 की पहली छमाही में वैश्विक स्तर पर 47.4 अरब डॉलर जुटाए, जो 2025 की दूसरी छमाही में निवेश की गई राशि से लगभग 4 गुना है।
लेज़र से उपग्रह ट्रैक करने के लिए 8.2 मिलियन पाउंड
अंतरिक्ष भीड़भाड़ वाला होता जा रहा है, और वहाँ उड़ रही हर चीज़ पर नज़र रखना एक अधिक जटिल समस्या बनती जा रही है। इसे ध्यान में रखते हुए, लंदन स्थित Foundational इस महीने गुप्त चरण से बाहर आई और Inflection के नेतृत्व में 8.2 मिलियन पाउंड (लगभग 1.1 करोड़ डॉलर) की प्री-सीड फंडिंग जुटाई, जिसमें Type One Ventures, Final Frontier, Backed VC और Adjacent जैसे निवेशकों की भागीदारी है। कंपनी सैटेलाइट लेज़र रेंजिंग नामक तकनीक का उपयोग करती है, जिसमें ग्राउंड स्टेशनों से उपग्रहों पर लगे रिफ्लेक्टरों की ओर लेज़र पल्स दागे जाते हैं। कंपनी का कहना है कि प्रकाश को लौटने में लगने वाले समय को मापकर, उसकी प्रणाली मिलीमीटर-स्तर की सटीकता के साथ उपग्रह की स्थिति की गणना कर सकती है। यह तकनीक दशकों से मौजूद है, लेकिन Foundational इसे सस्ता और अधिक विस्तार योग्य बनाने पर काम कर रही है। इसकी प्रणाली में स्वचालित ग्राउंड स्टेशन, उपग्रह-माउंटेड हार्डवेयर और Origin नामक सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म शामिल है, जो उपग्रह ऑपरेटरों को स्थिति डेटा प्रदान करता है। कंपनी का दावा है कि उसके स्टेशनों की लागत पारंपरिक प्रणालियों की तुलना में लगभग 30 गुना कम है। जैसे-जैसे हज़ारों और उपग्रह कक्षा में प्रवेश करेंगे, यह तकनीक और अधिक मूल्यवान सिद्ध हो सकती है, क्योंकि अन्य अंतरिक्ष यानों और मलबे से टकराने का जोखिम बढ़ रहा है। यूरोपीय अंतरिक्ष एजेंसी का अनुमान है कि लगभग 15 लाख अंतरिक्ष मलबे के टुकड़े, जिनका आकार 1 से 10 सेंटीमीटर के बीच है, पृथ्वी की कक्षा में घूम रहे हैं, जो कार्यरत उपग्रहों को गंभीर नुकसान पहुँचाने के लिए पर्याप्त बड़े हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
प्र: Maxinsights क्या बना रही है?
उ: Maxinsights कैमरा रिकॉर्डिंग और सेंसर-युक्त दस्तानों के माध्यम से मानवीय गतिविधि का डेटा एकत्र और व्यवस्थित करके भौतिक AI के लिए डेटा परत बना रही है, ताकि रोबोटों को घरेलू कार्य सिखाए जा सकें।
स्रोत: Crunchbase News · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित