هذه زاوية شهرية تستعرض خمس صفقات تمويل مثيرة للاهتمام لشركات ناشئة ربما مرّت دون أن يلاحظها كثيرون. اطّلع على إصدارنا السابق هنا. من تعليم الروبوتات أداء الأعمال المنزلية اليومية إلى استخدام الليزر لتتبع الأقمار الصناعية في الفضاء، تمتد صفقات هذا الشهر المثيرة عبر زوايا متباينة تماماً في عالم التقنية. وهناك شركات ناشئة أخرى لفتت انتباهنا، إذ تعمل على جعل إنتاج الإسمنت أقل تلويثاً، وتحويل المخلفات الزراعية إلى أداة مفيدة لإزالة الكربون، ومساعدة مطوري ألعاب الفيديو المستقلين على إيصال منتجاتهم إلى عدد أكبر من اللاعبين. فلنلقِ نظرة أقرب.
30 مليون دولار لتعليم الروبوتات بمراقبة البشر
قبل أن تتمكن الروبوتات من طي الملابس أو تحميل غسالات الصحون أو إعداد الوجبات، تحتاج إلى تعلّم الطريقة التي ينجز بها البشر تلك المهام فعلياً. وترى Maxinsights أن هناك تجارة كبيرة في توفير مواد التدريب. وأعلنت الشركة الناشئة، ومقرها سانتا كلارا في كاليفورنيا، هذا الأسبوع عن جولة تمويل أولية بقيمة 30 مليون دولار بقيادة Peak XV Partners، بمشاركة Tola Capital وSouth Park Commons وInce Capital وAlumni Ventures. وتعمل الشركة، التي أسسها خبراء من صناعتي الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة، على بناء ما تسميه الطبقة البيانية للذكاء الاصطناعي المادي. ونهجها بسيط بشكل مدهش في بعض جوانبه: دفع أموال لأشخاص كي يرتدوا كاميرات أثناء قيامهم بمهام يومية، من غسل الصحون إلى إعداد الطعام أو تنظيف غرف الفنادق. لكن تحويل كل تلك المواد المصورة إلى شيء مفيد لنماذج الروبوتات أمر أكثر تعقيداً. تطوّر Maxinsights أجهزة التسجيل الخاصة بها وبرمجيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لجمع البيانات ووسمها وتنظيمها كي يتمكن الروبوتات من التعلم منها. وتقول الشركة الناشئة إنها سجّلت بالفعل أكثر من 2 مليون ساعة من النشاط البشري، منها 1.5 مليون ساعة جاهزة للاستخدام في تدريب الذكاء الاصطناعي. ومن عملائها مطورو نماذج الروبوتات Genesis AI وDyna Robotics. كما تطوّر قفازاً مزوداً بأجهزة استشعار يُسمى Max Glove، قادر على التقاط معلومات لا تستطيع الكاميرات رصدها، مثل قوة القبضة والقوة اللازمة للتعامل مع الأشياء. ويأتي هذا التمويل وسط طفرة كبيرة في الاستثمار في الذكاء الاصطناعي المادي. فقد جمعت الشركات الناشئة في هذا القطاع 47.4 مليار دولار عالمياً في النصف الأول من عام 2026، أي ما يقارب أربعة أضعاف المبلغ المستثمر في النصف الثاني من عام 2025، بحسب بيانات Crunchbase.
8.2 مليون جنيه إسترليني لتتبع الأقمار الصناعية بالليزر
يزداد الفضاء ازدحاماً، وتتبع كل ما يطير هناك أصبح مشكلة معقدة بصورة متزايدة. وانطلاقاً من ذلك، خرجت Foundational، ومقرها لندن، من مرحلة السرية هذا الشهر بتمويل ما قبل البذور بقيمة 8.2 مليون جنيه إسترليني (نحو 11 مليون دولار) بقيادة Inflection، بمشاركة مستثمرين من بينهم Type One Ventures وFinal Frontier وBacked VC وAdjacent. وتستخدم الشركة تقنية تُعرف باسم قياس المسافة بالليزر للأقمار الصناعية، وتقوم على إطلاق نبضات ليزر من محطات أرضية باتجاه عاكسات مثبتة على الأقمار الصناعية. وتقول الشركة إن نظامها، عبر قياس المدة التي يستغرقها الضوء للعودة، يستطيع حساب مواقع الأقمار الصناعية بدقة تصل إلى المليمتر. ورغم أن التقنية موجودة منذ عقود، تعمل Foundational على جعلها أرخص وأكثر قابلية للتوسع. ويجمع نظامها بين محطات أرضية آلية، وأجهزة مثبتة على الأقمار الصناعية، ومنصة برمجية تُسمى Origin تزود مشغلي الأقمار الصناعية ببيانات التموضع. وتقول الشركة إن تكلفة محطاتها أقل بنحو 30 مرة من الأنظمة التقليدية. وقد تثبت هذه التقنية قيمتها المتزايدة مع دخول آلاف الأقمار الصناعية إلى المدار، ما يرفع مخاطر الاصطدام بمركبات فضائية أخرى وبالحطام. وتقدّر وكالة الفضاء الأوروبية وجود نحو 1.5 مليون قطعة من الحطام الفضائي يتراوح قطر كل منها بين سنتيمتر و10 سنتيمترات تدور حول الأرض، وهي كبيرة بما يكفي لإلحاق أضرار جسيمة بالأقمار الصناعية العاملة.
أسئلة شائعة
س: ماذا تبني Maxinsights؟
ج: تبني Maxinsights طبقة بيانات للذكاء الاصطناعي المادي، عبر جمع البيانات المتعلقة بالنشاط البشري وتنظيمها من خلال تسجيلات الكاميرات والقفازات المزودة بأجهزة استشعار، بهدف تدريب الروبوتات على المهام المنزلية.
المصدر: Crunchbase News · لخّصه HeadlinesBriefing