এটি একটি মাসিক কলাম, যেখানে পাঁচটি আকর্ষণীয় স্টার্টআপ তহবিল চুক্তির বিবরণ দেওয়া হয়েছে যেগুলো হয়তো নজর এড়িয়ে গেছে। আমাদের আগের পর্বটি এখানে দেখুন। রোবটকে প্রতিদিনের ঘরের কাজ শেখানো থেকে শুরু করে মহাকাশে উপগ্রহ ট্র্যাক করতে লেজার ব্যবহার, এই মাসের আকর্ষণীয় স্টার্টআপ চুক্তিগুলো প্রযুক্তির বেশ ভিন্ন ভিন্ন ক্ষেত্র ছুঁয়ে গেছে। আমাদের নজর কেড়েছে এমন অন্য স্টার্টআপগুলো সিমেন্ট উৎপাদনকে কম দূষণকারী করার, কৃষি বর্জ্যকে কার্বন অপসারণের কার্যকর উপকরণে পরিণত করার এবং স্বাধীন ভিডিও গেম ডেভেলপারদের তাঁদের পণ্য আরও বেশি খেলোয়াড়ের কাছে পৌঁছে দিতে সাহায্য করার কাজ করছে। চলুন, এগুলো আরও কাছ থেকে দেখি।
মানুষকে দেখে রোবট শেখাতে ৩ কোটি ডলার
রোবট কাপড় ভাঁজ করা, ডিশওয়াশার লোড করা বা খাবার তৈরি করার আগে, মানুষ আসলে এসব কাজ কীভাবে করে তা তাদের শিখতে হবে। Maxinsights বাজি ধরছে যে প্রশিক্ষণের উপকরণ সরবরাহে বিশাল ব্যবসার সুযোগ রয়েছে। ক্যালিফোর্নিয়ার সান্তা ক্লারায় অবস্থিত এই স্টার্টআপ এই সপ্তাহে Peak XV Partners-এর নেতৃত্বে ৩ কোটি ডলারের সিড রাউন্ড ঘোষণা করেছে, যেখানে Tola Capital, South Park Commons, Ince Capital ও Alumni Ventures অংশ নিয়েছে। রোবটিক্স ও স্বয়ংক্রিয় যানবাহন শিল্পের অভিজ্ঞদের দ্বারা প্রতিষ্ঠিত এই কোম্পানি যাকে তারা ফিজিক্যাল AI-এর ডেটা লেয়ার বলছে, তা তৈরি করছে। এর পদ্ধতি কিছু দিক থেকে আশ্চর্যজনকভাবে সাধারণ: থালা ধোয়া থেকে শুরু করে খাবার তৈরি বা হোটেলের ঘর পরিষ্কার করা পর্যন্ত প্রতিদিনের কাজ করার সময় মানুষকে ক্যামেরা পরার জন্য অর্থ দেওয়া। কিন্তু সেই সমস্ত ফুটেজকে রোবটিক্স মডেলের জন্য কাজের কিছুতে রূপান্তর করা অনেক জটিল। Maxinsights নিজস্ব রেকর্ডিং হার্ডওয়্যার এবং AI-চালিত সফটওয়্যার তৈরি করে, যাতে ডেটা সংগ্রহ, লেবেল ও সংগঠিত করা যায় এবং রোবট তা থেকে শিখতে পারে। স্টার্টআপটি বলছে, তারা ইতিমধ্যে ২০ লক্ষ ঘণ্টারও বেশি মানবিক কার্যকলাপ ধারণ করেছে, যার মধ্যে ১৫ লক্ষ ঘণ্টা AI প্রশিক্ষণের জন্য প্রস্তুত। এর গ্রাহকদের মধ্যে রয়েছে রোবটিক্স মডেল ডেভেলপার Genesis AI ও Dyna Robotics। এটি Max Glove নামে সেন্সর-সজ্জিত একটি গ্লাভসও তৈরি করছে, যা ক্যামেরা দেখতে পায় না এমন তথ্য ধারণ করতে পারে, যেমন গ্রিপের শক্তি এবং বস্তু নাড়াচাড়া করার জন্য প্রয়োজনীয় বল। ফিজিক্যাল AI-এর বিনিয়োগে বিশাল উল্লম্ফনের মধ্যে এই তহবিল এসেছে। Crunchbase-এর তথ্য অনুযায়ী, এই খাতের স্টার্টআপগুলো ২০২৬ সালের প্রথমার্ধে বিশ্বজুড়ে ৪৭.৪ বিলিয়ন ডলার সংগ্রহ করেছে, যা ২০২৫ সালের দ্বিতীয়ার্ধে বিনিয়োগের প্রায় চার গুণ।
লেজার দিয়ে উপগ্রহ ট্র্যাক করতে ৮.২ মিলিয়ন পাউন্ড
মহাকাশ ক্রমেই ভিড়াক্রান্ত হয়ে উঠছে, এবং সেখানে উড়ন্ত সবকিছু ট্র্যাক করা ক্রমশ জটিল সমস্যা হয়ে দাঁড়াচ্ছে। এ কথা মাথায় রেখে লন্ডনভিত্তিক Foundational এই মাসে Inflection-এর নেতৃত্বে ৮.২ মিলিয়ন পাউন্ড (প্রায় ১.১ কোটি ডলার) প্রি-সিড তহবিল নিয়ে গোপনীয়তা থেকে আত্মপ্রকাশ করেছে, যেখানে Type One Ventures, Final Frontier, Backed VC ও Adjacent-এর মতো বিনিয়োগকারীরা অংশ নিয়েছেন। কোম্পানিটি স্যাটেলাইট লেজার রেঞ্জিং নামে একটি কৌশল ব্যবহার করে, যেখানে গ্রাউন্ড স্টেশন থেকে উপগ্রহে লাগানো রিফ্লেক্টরের দিকে লেজার পালস ছোড়া হয়। কোম্পানি জানায়, আলো ফিরে আসতে কতক্ষণ সময় নেয় তা মেপে তাদের সিস্টেম মিলিমিটার-স্তরের নির্ভুলতায় উপগ্রহের অবস্থান হিসাব করতে পারে। প্রযুক্তিটি কয়েক দশক ধরে থাকলেও Foundational এটিকে আরও সস্তা ও বৃহৎ পরিসরে ব্যবহারযোগ্য করার কাজ করছে। এর সিস্টেমে রয়েছে স্বয়ংক্রিয় গ্রাউন্ড স্টেশন, উপগ্রহে বসানো হার্ডওয়্যার এবং Origin নামে একটি সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্ম, যা উপগ্রহ অপারেটরদের অবস্থান-সংক্রান্ত ডেটা সরবরাহ করে। কোম্পানি দাবি করে, তাদের স্টেশনের খরচ পুরোনো সিস্টেমের তুলনায় প্রায় ৩০ গুণ কম। হাজার হাজার নতুন উপগ্রহ কক্ষপথে প্রবেশের সাথে সাথে, অন্য মহাকাশযান ও ধ্বংসাবশেষের সাথে সংঘর্ষের ঝুঁকি বাড়ায় এই প্রযুক্তি ক্রমশ আরও মূল্যবান হয়ে উঠতে পারে। ইউরোপীয় মহাকাশ সংস্থার হিসাবে, ১ থেকে ১০ সেন্টিমিটার আকারের প্রায় ১৫ লক্ষ মহাকাশ ধ্বংসাবশেষ পৃথিবীকে ঘিরে ঘুরছে, যা চালু উপগ্রহের গুরুতর ক্ষতি করার জন্য যথেষ্ট বড়।
সাধারণ জিজ্ঞাসা
প্র: Maxinsights কী তৈরি করছে?
উ: Maxinsights ক্যামেরা রেকর্ডিং ও সেন্সর-সজ্জিত গ্লাভসের মাধ্যমে মানবিক কার্যকলাপের ডেটা সংগ্রহ ও সংগঠিত করে ফিজিক্যাল AI-এর জন্য একটি ডেটা লেয়ার তৈরি করছে, যাতে রোবটদের ঘরের কাজ শেখানো যায়।
উৎস: Crunchbase News · সারাংশ: HeadlinesBriefing