एक वैरिएबल एपेर्टर लेंस के साथ, iPhone 18 Pro की मुख्य कैमरा अपने पूर्ववर्ती की तुलना में एक भीतर एपेर्टर खोलता है। Apple ने इसे पोर्ट्रेट और समान शॉट्स के लिए एक शैल्पिक डीप्थ ऑफ़ फ़ील्ड को संभवित करने के लिए प्रमोट किया है। हालाँकि, यह एपेर्टर एक स्टॉप से कम है, और यह अज्ञात था कि इस छोटे सेंसर पर रियल लाइफ में यह कितना वास्तविक असर डालेगा। पोर्ट्रेट्स, नॉट पोर्ट्रेट मोड यह सबसे महत्वपूर्ण है कि एपेर्चर वाले वाइड एपेर्टर लेंस द्वारा संभवित ऑप्टिकल शैल्पिक डीप्थ ऑफ़ फ़ील्ड को पोर्ट्रेट मोड द्वारा सकृत मानवीय प्रभाव के बीच में परिभाषा करना। इस माध्यमिके, Apple ने कॉम्प्यूटेशनल फ़ोटोग्राफी और LiDAR सेंसर का उपयोग करके एक निर्धारित किया है कि विषय समाप्त होता है और बैकग्राउंड शुरू होता है, ताकि एक मानवीय धुंधलापन को लागू किया जा सके। यह क्वालिटी सालों में धमाक़ेदारी से में सुधर गई है, लेकिन यह वही नहीं है जो हम यहाँ टेस्ट कर रहे हैं। सभी सैंपल फ़ोटोग्राफ़ में जो बैकग्राउंड धुंधलापन दिखाया गया था, उसे ऑप्टिकली f/1.48 के सबसे विस्तृत संभवतः एपेर्टर का उपयोग करके प्राप्त किया गया था। सरल टेस्ट मेथड iPhone 17 Pro की सबसे विस्तृत एपेर्टर f/1.78 थी। यह f/1.8 के साथ समान या बेहद अलग नहीं है, जो iPhone 18 Pro में उपलब्ध दूसरे सबसे विस्तृत एपेर्टर के साथ मेल खाता है। मैंने यह किया है कि नए मैनुअल कंट्रोल्स उपलब्ध होते हुए एक ही फ़ोटो दो बार ले ले, एक बार f/1.8 पर और एक बार f/1.48 पर, ताकि समानता को देख सकें। हालाँकि, किसी भी फ़ोटो के बैकग्राउंड धुंधलापन की मात्रा को प्रभावित करने वाले तीन अन्य ऑप्टिकल फ़ैक्टर्स हैं: लेंस की फोकल लंबाई विषय और बैकग्राउंड के बीच की दूरी विषय कैमरे से कितना नज़दीक है सभी इन वेरिएबल्स को दूर करने के लिए, सभी फ़ोटोग्राफ़ एक ही फोकल लंबाई पर लिए गए हैं (मुख्य कैमरा, जो एकमात्र है जो वैरिएबल एपेप्टर के साथ है), समान फ़्रेमिंग (अर्थात समान बैकग्राउंड), और समान दूरी पर। फ़ोटोग्राफ़ के बीच कुछ सेकंड का अंतर होता है जब मैं एपेर्टर को समायोजित करता हूँ, इसलिए वे 100% समान नहीं होते हैं, लेकिन मैं और मेरा विषय दोनों ही शांत रहे ताकि दोनों को सटीक रूप से समान दूरी पर ले लिया जा सके भले ही वह दो बारों में सिर घुमा दे। इन नियंत्रणों के साथ, किसी भी बैकग्राउंड धुंधलापन में समानता केवल एपेर्टर की वजह से ही होती है। टेस्ट फ़ोटोग्राफ़ सभी टेस्ट फ़ोटोग्राफ़ पोर्ट्रेट हैं—अर्थात् हेड-एंड-शोल्डर शॉट्स—क्योंकि यह वही प्रकार की फ़ोटोग्राफ़ है जिसके लिए वाइड एपेर्टर सबसे अक्सर उपयोग किए जाते हैं (इसलिए Apple पोर्ट्रेट मोड में उपलब्ध मानवीय प्रभाव के लिए इस नाम का उपयोग करता है)। इसके अलावा, हेड और शोल्डर के लिए फ़ोटोग्राफ़ करने के लिए उतना नज़दीक होने के कारण, हमें उम्मीद किए गए बैकग्राउंड धुंधलापन का डिग्री को अधिकतम करने के लिए मदद मिलती है। यह फ़ोटोग्राफ़ की तुलना के लिए सबसे अच्छा आधार प्रदान करता है, बज़ायद फ़ोटोग्राफ़ जो अधिक चौड़े हैं जहां धुंधलापन की डिग्री मूल्यांकन करने में कठिन हो सकती है। अंत में, मैंने कुछ ग्रेडिएंट बैकग्राउंड वाली कुछ फ़ोटोग्राफ़ शामिल की हैं, ताकि आप देख सकें कि फ़ोकस दूरी के साथ कैसे घटता है। सभी इन पहले से भत्ते के बाद, चलिए परिणामों का देखें। स्लाइडर को दाएँ की ओर ले जाएँ ताकि f/1.78 संस्करण देख सकें, बाएँ तक ले जाएँ ताकि f/1.48 में ले ली गई फ़ोटोग्राफ़ देख सकें, और जहां भी आप इमेज के विभिन्न हिस्सों को तुलना करना चाहते हैं। निष्कर्ष मैं समझता हूँ कि यह फ़ोटोग्राफ़ प्रभाव का सबसे स्पष्ट प्रदर्शन प्रदान करती है, क्योंकि यह बैकग्राउंड तत्वों को शामिल करती है जो कई पैर से लेकर लगभग एक चौथाई मील तक हैं: फ़ॉन्ट सबसे नज़दीक तत्व है, लगभग 8-10 पैर के भीतर, और हम यहाँ एक पम्पल डिफरेंस देख सकते हैं। ट्री लगभग 30 पैर की दूरी पर है, और डिफरेंस छोटा है पर अभी भी स्पष्ट। पागोडा संभवतः 70 पैर की दूरी पर है, और डिफरेंस अभी भी स्पष्ट है पर थोड़ा कम प्रभावशाली। जब हम उन बढ़ते दूरी वाले तत्वों तक पहुँचते हैं—पुल और नदी के ऊपर के इमारतें—तो डिफरेंस अधिक सूक्ष्म हो जाता है: हम इसे सक्रिय रूप से खोजते समय स्पष्ट रूप से देख सकते हैं, पर मैं सोचता हूँ कि अधिकांश लोग इसे बिना पूछे नहीं पहचान पाएंगे। व्यावहारिक लाभ के तौर पर, नीचे की फ़ोटो एक अच्छा उदाहरण है। f/1.78 एपेर्टर के साथ, मैं Chris की बैकग्राउंड के साथ सेपारेशन को कुछ जगहों पर थोड़ा मार्जिनल के रूप में वर्णित करूंगा, जैसे कि सबसे दाएँ में एक व्यक्ति रेस्टोरेंट में खा रहा है और उसके सिर के ऊपर के एक भाग की इमारत। f/1.48 एपेर्टर के साथ, सेपारेशन अधिक स्पष्ट होता है, विशेषकर बैकग्राउंड में अधिक दूर इमारतों और पेड़ों पर।
स्रोत: 9to5Mac · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित