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Blackstone निजी क्रेडिट फंड निकासी सीमा बनाए रखता है

Financial Times Companies •
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Blackstone का 43 अरब डॉलर वाला Blackstone Private Credit Fund तीसरी तिमाही में अपने मूल्य के 10 प्रतिशत के बराबर रिडेम्प्शन अनुरोधों का सामना कर रहा था, जो पिछली तिमाही के स्तर से मेल खाता था। firma निकासी को फंड के मूल्य के 5 प्रतिशत तक सीमित रखेगी, जिसका अर्थ है कि बाहर निकलने की कोशिश कर रहे निवेशकों में आधे को ऐसा करने में सक्षम नहीं होना पड़ेगा। यह 2020-2023 के लीवरेज्ड बायआउट्स के दौरान वित्तपोषित अत्यधिक लीवरेज्ड सॉफ्टवेयर कंपनियों के संपर्क में आने वाले निजी क्रेडिट फंड पर लगातार दबाव को दर्शाता है। Blackstone ने दूसरी तिमाही के 2.3 अरब डॉलर के अनभरे रिडेम्प्शन अनुरोधों का बैकलॉग बताया, जिसमें कहा गया कि उन निवेशकों में एक महत्वपूर्ण हिस्सा अगस्त में कागजी कार्रवाई फिर से जमा कर चुका था। कंपनी ने कहा कि पिछले दो तिमाहियों में तरलता चाहने वाले निवेशकों को लगभग 90 दिनों के भीतर अनुरोधित पूंजी का लगभग 75 प्रतिशत मिला।

व्यवसाय विकास कंपनियों से निकासी को जोखिम भरे कॉर्पोरेट लोन की मांग का एक मापदंड के रूप में बारीकी से देखा जाता है। निजी क्रेडिट उद्योग, जो अब निजी इक्विटी लीवरेज्ड बायआउट्स के लिए एक महत्वपूर्ण पूंजी स्रोत है, तकनीकी लोन पर परीक्षा का सामना कर रहा है, क्योंकि AI का अधिग्रहित सॉफ्टवेयर व्यवसायों पर प्रभाव अनिश्चित बना हुआ है। व्यापारिक गतिविधि दर्शाती है कि निवेशक नुकसान के लिए तैयार हो रहे हैं, Pitch Book LCD सूचकांक में सॉफ्टवेयर लोन डॉलर के 90 सेंट से नीचे quot किए जा रहे हैं। एक FT विश्लेषण में पाया गया कि प्रमुख निजी ऋण निवेशकों केproblematic loan values 2017 के स्तर तक गिर गए हैं, जिसमें फंड बड़े मूल्यह्रास ले रहे हैं। साथी Blue Owl और Ares Management भी इसी तरह के जोखिम का सामना कर रहे हैं।

मुख्य इकाइयाँ: कंपनियाँ: Blackstone, Blue Owl, Ares Management, Pitch Book LCD

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न: Blackstone अपने निजी क्रेडिट फंड से निकासी क्यों सीमित कर रहा है?

Blackstone लगातार 10% रिडेम्प्शन अनुरोधों के कारण फंड के मूल्य के 5% तक निकासी सीमित कर रहा है, जो 2020-2023 के लीवरेज्ड बायआउट्स के दौरान वित्तपोषित अत्यधिक लीवरेज्ड सॉफ्टवेयर कंपनियों के संपर्क में आने के कारण निवेशकों की चिंताओं से प्रेरित है, जहां AI का भविष्य प्रभाव अनिश्चित बना हुआ है।