अमेरिका के पूर्व उपराष्ट्रपति अल गोर ने इस भय को हल्का किया कि AI जलवायु के लिए एक अस्तित्वहीन खतरा पेश करता है, और इसके बजाय यह तर्क दिया कि यह तकनीक वैश्विक ऊर्जा संक्रमण को महत्वपूर्ण रूप से सहायता कर सकती है। Generation Investment Management द्वारा एक स्थिरता प्रवृत्ति रिपोर्ट के विमोचन के दौरान, जिसे उन्होंने दो दशक पहले सह-स्थापित किया था, गोर ने कहा कि AI नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों को बढ़ावा देकर ऊर्जा संक्रमण को और बढ़ाने के लिए एक «महान अवसर» प्रदान करता है। उन्होंने कहा कि AI डेटा केंद्रों के उत्सर्जन को «संदर्भ में रखा जाना चाहिए», इसे «चिंता का कारण, लेकिन हैरानी का नहीं» बताया, और उल्लेख किया कि AI डेटा केंद्रों के संयुक्त उत्सर्जन विश्व भर के अनकवर डंप्स से उत्सर्जित उत्सर्जन के केवल एक अंश हैं। गोर ने स्वीकार किया कि उन्नत AI अन्य सुरक्षा मुद्दों को उठाती है जिन्हें प्राथमिकता से ध्यान देने की आवश्यकता है, और नियामकता की आवश्यकता का समर्थन करते हुए, AI और जलवायु जोखिमों पर अमेरिका-चीन सहयोग की वकालत की। उन्होंने अत्यंत सुप्रभावी शोध का हवाला दिया, जिसमें Grantham Institute की एक रिपोर्ट शामिल है जो अनुमानित करती है कि AI विद्युत, परिवहन और खाद्य क्षेत्रों में 2035 तक वैश्विक उत्सर्जन को वार्षिक 5.4 बिलियन टन तक कम कर सकती है। हालांकि, उन्होंने साथ ही माइक्रोसॉफ्ट के पूर्व विश्लेषकों द्वारा लिखित Nature पत्रिका के एक अध्ययन का भी हवाला दिया जो चेतावनी देता है कि तेल और गैस में AI-संचालित उत्पादकता लाभ उत्सर्जन को बढ़ा सकते हैं और स्वच्छ ऊर्जा लाभों को पार कर सकते हैं। अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी का अनुमान है कि वैश्विक डेटा केंद्रों की विद्युत खपत 2030 तक लगभग 945 टीवाह तक दोगुनी हो जाएगी, जो वैश्विक कुल विद्युत उपयोग के लगभग 3% से कम है और वार्षिक 15% की दर से बढ़ रहा है—जो कुल विद्युत मांग विकास की दर से चार गुना तेज है।