एआई डेटा सेंटर बूम से स्टॉक बाजार का जोखिम

एआई-ड्रिवन डेटा सेंटर खर्च में वृद्धि दोनों तीव्र कमी और लंबे समय तक अधिक क्षमता जोखिम पैदा कर रही है। हाइपरस्केलर्स जैसे Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft, और Oracle योजना $800bn का खर्च करने की है, जो उनके संयुक्त नकद प्रवाह से अधिक है। GPU किराए की लागत छह महीने में 50% बढ़ गई है, जिसमें Nvidia B200 चिप्स प्रति घंटे $6 से अधिक खर्च करते हैं। SpaceX का दावा है कि इसकी AI बुनियादी ढांचा निवेश एक वर्ष से कम में वसूल हो जाता है। हालांकि, ब्रूकिंग्स संस्थान (Brookings Institution) का अनुमान है कि AI सेवाओं को 2032 तक अमेरिकी जीडीपी के 9.2% का हिस्सा होना चाहिए ताकि उनके रिटर्न को giustी किया जा सके। Gartner के अनुसार, $8.5tn के राजस्व की आवश्यकता है, जबकि $3.6tn की अनुमानित आय है। Core Weave और Nebius जैसी AI क्लाउड स्टार्टअप अस्थिरता का सामना कर रही हैं। जबकि उत्पादकता में वृद्धि मांग का समर्थन कर सकती है, AI चमत्कार अभी तक साबित नहीं हुआ है। राजनीतिक प्रतिक्रिया, बिजली की कमी या बढ़ती ब्याज दरें निर्माण को धीमा कर सकती हैं और अधिक निर्माण जोखिम को कम कर सकती हैं।

स्रोत: Financial Times Companies · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित